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简介 服务概述 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 开发指南概述 图引擎服务软件开发工具包（GES
Boolean 对接云服务LTS日志开启状态。 true：日志对接开启中。 false：日志对接关闭中。 表5 schema_path 参数 参数类型 描述 job_id String 导入OBS文件对应的job_id。 path String OBS存储路径，不包含OBS Endpoint。
点数据集路径。 表7 schemaPath 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success：完全成功 failed：完全失败 partFailed：部分成功
点数据集路径。 表7 schema_path 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success：完全成功 failed：完全失败 partFailed：部分成功
schemaPath_1 参数 参数类型 描述 jobId String 导入OBS文件对应的jobId。 path String OBS存储路径，不包含OBS Endpoint。 status String OBS文件导入状态。 success：完全导入成功 partiallyFailed：部分失败
点数据集路径。 表5 schemaPath 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success：完全成功 failed：完全失败 partFailed：部分成功
点数据集路径。 表5 schema_path 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success：完全成功 failed：完全失败 partFailed：部分成功
schemaPath_1 参数 参数类型 描述 jobId String 导入OBS文件对应的jobId。 path String OBS存储路径，不包含OBS Endpoint。 status String OBS文件导入状态。 success：完全导入成功 partiallyFailed：部分失败
Boolean 对接云服务LTS日志开启状态。 true：日志对接开启中。 false：日志对接关闭中。 表6 schema_path 参数 参数类型 描述 job_id String 导入OBS文件对应的job_id。 path String OBS存储路径，不包含OBS Endpoint。
whether the bucket or object name is correct. 对象不存在，检查桶名或者对象名是否正确 检查请求体中的图样式文件、点数据集文件或者边数据集文件是否在OBS上存在。 400 GES.7018 The number of graphs or edges
关联预测算法（Link Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected compone
2018年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图引擎服务正式商用，成为国内首个商用的企业级原生图计算引擎 图引擎服务（Graph Engine Service），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆
Character csv格式文件字段包围符，默认值为双引号（"）。用来包围一个字段，如字段中含有分隔符或者换行等。 obsParameters 是 Object Obs相关参数。参数详见obsParameters参数说明。 vertex 否 Object 点属性列表，指定的属性需属于schem
etadatas/{metadata_id} 删除一个元数据。 从OBS导入元数据 1.0.0 POST /v2/{project_id}/graphs/metadata/upload-from-obs 从OBS导入元数据。 表5 任务中心API 名称 版本 URL 功能描述 查询Job状态
定义元数据文件名称以及存储路径。 “名称”：复制后的元数据文件名称，仅需要设置名称，文件格式默认为xml。 “存储路径”：存储元数据文件的OBS路径。 图1 复制元数据 单击“确定”，完成复制元数据。 元数据文件复制成功后，新的元数据文件将在“元数据管理”页面呈现。 父主题： 元数据操作
共同邻居算法（Common Neighbors） 概述 共同邻居算法（Common Neighbors）是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的邻居节点，直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品，进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景
是否离线导入，取值为false。 false表示在线导入，相对离线导入，在线导入速度略慢，但导入过程中图并未锁定，可读不可写。 obsParameters 是 Object Obs相关参数。 表3 parallelEdge参数类型 参数 是否必选 类型 说明 sortKeyColumn 否 Int/String
度数关联度算法（Degree Correlation） 概述 度数关联度算法（Degree Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。
三角计数算法（Triangle Count） 概述 三角计数算法（Triangle Count）统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法（Triangle Count）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选
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