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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 如果您没有开通企业管理服务，将无法看到企业项目选项。开通方法请参见如何开通企业项目。 委托名称 默认未使用任何委托，支持用户选择已创建的委托。 用户委托函数工作流去访问其他的云服务，举例：如果用户函
事件模板说明 模板名称 模板说明 API 网关服务（APIG） 模拟APIG事件，触发函数。 API 网关服务（APIG专享版） 模拟APIG（专享版）事件，触发函数。 云审计服务（CTS） 模拟CTS事件，触发函数。 文档数据库服务（DDS） 模拟DDS事件，触发函数。 云数据库
步骤四：为FunctionGraph创建云服务委托 使用FunctionGraph应用中心部署AI对话应用，需FunctionGraph服务与其他云服务协同。因此，部署前须配置委托，允许FunctionGraph使用必要的其他云服务资源。 登录统一身份认证服务控制台，左侧导航栏选择“委托”，
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
完成为FunctionGraph创建云服务委托，委托中包含“SWR Admin”权限。 完成部署和使用AI绘画Stable Diffusion应用步骤，应用创建成功。 步骤一：准备自定义域名 如果已有可用域名，可直接进行下一步操作：步骤二：配置域名解析。 华为云提供域名注册服务和ICP备案服务，可以通过以下步骤获取可用域名：
V1版本的函数支持应用运维管理服务（AOM）管理函数日志及云日志服务（LTS）管理函数日志。 图9 应用运维管理服务（AOM）管理函数日志页面 图10 云日志服务（LTS）管理函数日志页面 FunctionGraph V2版本的函数支持云日志服务（LTS）管理函数日志。 图11 云日志服务（LTS）管理函数日志页面
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
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更多控制，对部署进行优化。要启用单独打包，请在服务或函数的打包设置中将individually设置为true。 然后，对于每个函数，您都可以使用适用于整个服务的patterns或artifact配置选项。patterns选项将与服务选项合并，在打包期间为每个函数创建一个patterns配置。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
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单击“下一步”，进行后端配置，详细如图3所示。 后端服务类型：选择“FunctionGraph” 函数URN：添加创建的业务函数 版本或别名：选择“latest”版本 调用类型：选择“Synchronous” 图3 后端服务配置 单击下一步，完成API创建。 继续在当前页面，单
”的函数启用GPU功能，进而帮助用户有效地解决GPU长驻使用方式导致的资源浪费、高成本、低弹性等问题，为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务。 约束与限制 GPU型号当前仅支持NVIDIA-T4。 定制运行时部署方式内置python(Python 2.7.15)、python3(Python
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