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ClickHouse集群扩容 ClickHouse集群节点扩容 ClickHouse磁盘扩容 ClickHouse规格变更 父主题： 集群管理
查看HBase集群基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理，在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称，进入集群基本信息页面，用户可查看集群信息和集群的网络配置。 集群基本信息参数说明如表1和表2所示。 表1 集群信息 参数
新建用户 用户管理功能提供新增用户、删除用户、查看用户权限、分配用户角色、修改用户密码等功能。 admin、root和default用户是ClickHouse集群中默认的用户，不能删除。 只有“用户管理”中的用户可以修改密码，root和默认用户的密码不可修改。 不支持在集群的单节点上创建用户和角色。
样例代码说明 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 父主题： 开发程序
开发ClickHouse冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题： ClickHouse应用开发指导
开发思路 功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解，需要开发的功能点如下： 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1：创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2：数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3：插入数据。 请参见插入数据。 步骤4：查询插入的数据。
CloudTable HBase中如何查询某个表的创建时间？ 在CloudTable中查询表的创建时间有如下方法： 创建新表的时候会显示在返回结果中。 连接集群，使用HBase Shell访问集群，具体操作请参见《用户指南》手册中的“使用HBase Shell访问集群”章节。 输入create命令，新建表。
CREATE DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库
下载样例工程 前提条件 确认表格存储服务已经安装，并正常运行。 下载样例工程 下载样例代码工程。 下载完成后，将样例代码工程安装包解压到本地，得到一个Eclipse的JAVA工程。如图1所示。 图1 样例代码工程目录结构 Maven配置 样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包，也可以替换成开源的HBase
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 接复制表结构
配置并导入工程 背景信息 将CloudTable样例代码工程导入到Eclipse，就可以开始CloudTable应用开发样例的学习。 前提条件 运行环境已经正确配置，请参见准备Windows运行环境。 操作步骤 把样例工程上传到Windows开发环境中。样例工程的获取方法请参见下载样例工程。
访问HBase ThriftServer样例程序 访问ThriftServer操作表 父主题： HBase应用开发指导
Doris集群管理列表简介 登录表格存储服务，在左侧导航树，单击集群管理，集群管理列表中会显示CloudTable所有的集群，集群数量较多时，可采用翻页显示，您可以查看任何状态下的集群。 图1 集群列表 集群管理列表按照集群状态顺序排列，服务中的集群显示在最前端。 表1 集群管理列表参数
Doris集群节点扩容 节点扩容增加集群中FE/BE节点的数量，FE/BE节点的扩容过程，不影响当前系统运行。 节点扩容需要注意以下几点： 扩容后的FE节点个数必须是奇数，3个或5个。 扩容后的BE节点个数为4~100之间。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。
全局二级索引介绍 场景介绍 使用HBase二级索引可以加速带Filter的条件查询，支持HIndex（本地索引，即Local Secondary Index ）和全局二级索引（Global Secondary Index）。全局二级索引相较于本地索引（HIndex），查询性能更好，适合读时延要求高的场景。
使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 此章节为您介绍数据实时同步的最佳实践，通过数据湖探索服务DLI Flink作业将MRS kafka数据实时同步给HBase，实现Kafka实时入库到HBase的过程。 了解DLI请参见数据湖探索产品介绍。
数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入导出 CSV格式数据导入。 非安全集群 cat csv_ssl | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port port
INSERT INTO 本章节介绍如何插入数据。 基本语法 标准格式插入数据。 INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 对于存在于表结构中但不存在于插入列
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围：【-128，127】 Int16 Int16 取值范围：【-32768，32767】
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