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则可能会导致资源创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。 本章节包含如下内容： 管理作业标签 根据标签查找作业 管理作业标签 本节介绍如何为作业添加标签、修改标签和删除标签。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。
将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ，或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表2可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表 MySQL Hive DWS Oracle PostgreSQL Hologres
当以这种格式读取（反序列化）记录时，将根据记录中编码的 schema 版本 id 从配置的 Confluent Schema Registry 中获取 Avro writer schema ，而从 table schema 中推断出 reader schema。 当以这种格式写入（序列化）记录时，Avro
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下：
预定义标签：在标签管理服务（简称TMS）中创建的预定义标签，属于全局标签。 有关预定义标签的更多信息，请参见《标签管理服务用户指南》。 本节操作介绍如何为数据库和数据表添加标签、修改标签和删除标签。 数据库标签管理 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“数据管理> 库表管理”。 在对应数据库的操作列，选择“更多>
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下：
要求Compaction执行合并的过程必须和实时任务解耦，通过周期调度Spark任务来完成异步Compaction，这个方案的关键之处在于如何合理的设置这个周期，周期如果太短意味着Spark任务可能会空跑，周期如果太长可能会积压太多的Compaction Plan没有去执行而导致
true index相关配置 表3 index相关参数配置 参数 描述 默认值 hoodie.index.class 用户自定义索引的全路径名，索引类必须为HoodieIndex的子类，当指定该配置时，其会优先于hoodie.index.type配置。 "" hoodie.index
mns），然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交，并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering Spark SQL（设置如下参数，写数据时触发） hoodie.clustering.inline=true //
在“购买套餐包”页面设置相关参数。 表2 参数说明 参数名称 描述 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 项目 每个区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置。 套餐包类型 弹性资源池CU时套餐包：按照“CU时”收取计算费用，用户在弹性资
timezone) TIMESTAMP 将UTC的时间戳转化为timezone所对应的时间戳。 getdate getdate() STRING 获取当前系统时间。 hour hour(string date) INT 返回指定时间的小时，范围为0到23。 isdate isdate(string
当以这种格式读取（反序列化）记录时，将根据记录中编码的 schema 版本 id 从配置的 Confluent Schema Registry 中获取 Avro writer schema ，而从 table schema 中推断出 reader schema。 当以这种格式写入（序列化）记录时，Avro
T, S), combineFunction(S, S, S)) 每个非空输入值将调用inputFunction。除了获取输入值之外，inputFunction还获取当前状态，最初为initialState，然后返回新状态。将调用CombineFunction将两个状态合并为一个新状态。
ascii concat concat_ws char_matchcount encode find_in_set get_json_object instr instr1 initcap keyvalue length lengthb levenshtein locate lower/lcase
number规则。 不同的引擎版本支持的防御规则不同。 如需查看队列的引擎版本，您可以在队列资源的资源列表页面，通过查看队列基本信息中的“默认版本”获取引擎的版本信息。 图1 查看队列引擎版本 表2 DLI支持的系统防御规则 规则ID 规则名称 说明 类别 适用引擎 支持的动作 取值说明 系统默认创建规则
VARBINARY 变长二进制数据。需要带上前缀X，如：X'65683F'，暂不支持指定长度的二进制字符串。 JSON 取值可以是a JSON object、a JSON array、a JSON number、a JSON string、true、false or null。 STRING
‘Asia/Tokyo’ 时区，则返回 ‘1970-01-01 09:00:44’。 UNIX_TIMESTAMP() BIGINT 以秒为单位获取当前的 Unix 时间戳。此函数不是确定性的，这意味着将为每个记录重新计算该值。 UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2])
'1997-04-25') AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 6 HOUR 功能描述 从当前时间戳获取以24小时制的小时数进行返回，范围0-23（0 到 23 之间的整数），返回类型为BIGINT。 语法说明 BIGINT HOUR(timestamp)
'1997-04-25') AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 6 HOUR 功能描述 从当前时间戳获取以24小时制的小时数进行返回，范围0-23（0 到 23 之间的整数），返回类型为BIGINT。 语法说明 BIGINT HOUR(timestamp)
NORMALIZE, NORMALIZED, NOT, NULL, NULLABLE, NULLIF, NULLS, NUMBER, NUMERIC, OBJECT, OCTETS, OCTET_LENGTH, OF, OFFSET, OLD, ON, ONLY, OPEN, OPTION, OPTIONS
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