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在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 问题 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时,可能出现创建表异常。 回答 执行过程:Disable Table > Drop Table > Create Table > Disable Table > Drop Table
NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 问题 在Executor动态分配打开的情况下,如果在任务执行过程中,执行NodeManager关闭动作,NodeManager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后,在driver页面上未被移除。 回答 因为R
java:300 回答 由于当前数据量较大,有50T数据导入,超过了shuffle的规格,shuffle负载过高,shuffle service服务处于过载状态,可能无法及时响应Executor的注册请求,从而出现上面的问题。 Executor注册shuffle service的超时时
(可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P
doBuild(PKIXValidator.java:392) ... 47 more 回答 通过https协议连接安全集群,服务端的证书没有被认证,导致连接失败。 可以用集群内节点上java jdk目录下的cacerts(例如:/opt/Bigdata/jdk1.8
(可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程
Oozie REST接口介绍 常用接口与JAVA一样。 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 详情请参见http://oozie.apache.org/docs/5.1.0/WebServicesAPI.html。 父主题:
); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTP协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified
HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口,SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见: http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见: http://phoenix
HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数: --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
Spark同步HBase数据到CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时,应用程序不能继续执行 问题 当删除一个有部分应用程序正在运行的队列,这些应用程序会被移动到“lost_and_found”队列上。当这些应用程序移回运行正常的队列时,某些任务会被挂起,不能正常运行。 回答 如果应用程序
Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同的数据汇聚功能配置选项,两者在Spark JDBCServer服务端的tunning选项中进行设置,设置完后需要重启JDBCServer。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.bigdata
当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时,应用程序不能继续执行 问题 当删除一个有部分应用程序正在运行的队列,这些应用程序会被移动到“lost_and_found”队列上。当这些应用程序移回运行正常的队列时,某些任务会被挂起,不能正常运行。 回答 如果应用程序
Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: public
Spark SQL样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkSQLPythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- import sys from
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class