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Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题: Elasticsearch集群监控与日志管理
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
通过Python客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端,建议和Elasticsearch的版本保持一致,例如需要访问的集群版本是7
Level Client的版本和Elasticsearch的版本保持一致,例如需要访问的ES集群版本是7.6.2,则使用的Rest Low Level Client客户端版本建议也是7.6.2。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
使用delete_by_query命令删除Elasticsearch集群数据后,为什么磁盘使用率反而增加? 使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除,它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时,会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。 因此,该索