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常见问题 - AI开发平台ModelArts
常见问题 开发态调试时,如何查询训练规格? 如何实现多分支? 如何使用节点可视化能力? 如何导入对象? 如何定位运行报错? 父主题: 如何开发Workflow
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词频统计 - AI开发平台ModelArts
为pyspark中的DataFrame类型对象,一般为分词后的结果。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型,output_port_1为pyspark中的DataFrame类型对象,为词频统计的结果。 参数说明 参数 是否必选
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swing - AI开发平台ModelArts
inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象,用于构建swing模型 输出 参数 子参数 参数说明 outputs output_port_1 指向一个pyspark的DataFrame类型对象,swing的pipeline模型 参数说明 参数 是否必选 参数说明
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字符串相似度 - AI开发平台ModelArts
inputs为字典类型,dataDF是输入字符串集合,数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 inputs paramDF paramDF是输入的被映射的字符串集合,数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 输出 DataRame 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义 默认值
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在Notebook上安装配置Grafana - AI开发平台ModelArts
/home/ma-user/work/grf cd /home/ma-user/work/grf wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.1.6.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf grafana-9.1.6.linux-amd64
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属性总览 - AI开发平台ModelArts
只能以英文字母开头,长度限制为64字符)。同一个Step的输入名称不能重复 是 str data 数据集标注节点的输入数据对象 是 数据集或标注任务相关对象,当前仅支持Dataset, DatasetConsumption, DatasetPlaceholder,LabelTas
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孤立森林[PySpark版] - AI开发平台ModelArts
inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型,output_port_1为pyspark中的PipelineModel类型对象,为训练出的孤立森林模型。 output output_port_2
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数据集行过滤 - AI开发平台ModelArts
inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型,output_port_1为pyspark中的DataFrame类型对象,为数据集过滤结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明
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ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? - AI开发平台ModelArts
ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? 标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: 一般性问题
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删除数据集 - AI开发平台ModelArts
dataset_id="68ZXdK6CZwgvUICOOdC") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象,初始化方法请参见Session鉴权。 dataset_id 是 String 数据集的ID。 父主题: 数据集管理
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字符串相似度topN - AI开发平台ModelArts
inputs为字典类型,dataDF是输入字符串集合,数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 inputs paramDF paramDF是输入的被映射的字符串集合,数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 输出 DataRame 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义 默认值
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查看算子 - AI开发平台ModelArts
理及其算子。详细的预置算子说明请参考预置算子说明章节。 单击算子类对象前图标,即可展开显示子类和算子。 双击数据特征类,展开其子类数据分析、特征工程、数据处理,双击数据分析类,展开其数据分析算子。 单击算子类对象前图标,即可收回其子类和算子。 预置算子不可修改。如果需进行修改,需
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增加序列号 - AI开发平台ModelArts
参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义 默认值 selected_col_names String 否 输入表中,参与训练的列,列名以英文逗号(
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保存模型 - AI开发平台ModelArts
inputs pipeline_model inputs为字典类型,pipeline_model为pyspark中的PipelineModel对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_model_path - 输出路径 样例 inputs = { "pipeline_model":
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创建DevServer - AI开发平台ModelArts
ServerNetwork object 服务器网络信息。 root_volume 否 EvsVolume object 服务器系统盘信息。 server_type 否 String 服务器类型。 BMS: 裸金属服务 ECS: 弹性云服务 userdata 否 String 创建服务器时,用户自己定义数据。
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查询Notebook实例详情 - AI开发平台ModelArts
Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存储挂载至Note
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标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别? - AI开发平台ModelArts
标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别? 数据标注时若标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: 数据管理
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支持哪些型号的Ascend芯片? - AI开发平台ModelArts
模型训练:支持使用Snt9训练模型。其中ModelArts提供了可直接使用Snt9训练的算法。 模型推理:在ModelArts中将模型部署上线为在线服务时,支持使用Snt3规格资源进行模型推理。 父主题: 一般性问题
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Step3 注册新镜像 - AI开发平台ModelArts
Step3 注册新镜像 调试完成后,将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中,进而能够在ModelArts中使用该镜像。 将镜像推到SWR 推送前需要登录SWR,请参考登录SWR。登录后使用docker push命令进行推送,如下: docker push swr.cn-north-4
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ARIMA - AI开发平台ModelArts
pyspark中的DataFrame类型对象,一般为分词后的结果 输出 表2 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型,output_port_1为pyspark中的DataFrame类型对象,为arima模型预测的结果。 参数说明