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建议使用OBSutil作为和OBS交互的工具,如何在本机安装obsutil可以参考安装和配置OBS命令行工具。 训练数据、代码、模型下载。(本地使用硬盘挂载或者docker cp,在ModelArts上使用OBSutil) 启动脚本,用法无切换,一般就是到达执行目录,然后python
key does not exist. 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 桶中的对象不存在,请检查OBS路径中的内容是否存在。具体错误码请参见OBS官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结
本地与ModelArts上训练对比 ModelArts上进行训练比本地训练多了一步OBS和容器环境的数据迁移工作。 增加了和OBS交互工作的整个训练流程如下: 建议使用OBSutil作为和OBS交互的工具,如何在本机安装obsutil可以参考obsutil安装和配置。 训练数据、代码、模型下载。(本地使用硬盘挂载或者docker
从OBS导入数据到ModelArts数据集 从OBS导入数据到数据集场景介绍 从OBS目录导入数据到数据集 从Manifest文件导入数据到数据集 从OBS目录导入数据规范说明 从Manifest文件导入规范说明 父主题: 导入数据到ModelArts数据集
从OBS目录导入数据规范说明 导入数据集时,使用存储在OBS的数据时,数据的存储目录以及文件名称需满足ModelArts的规范要求。 当前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”、“文本分类”和“声音分类”标注类型支持按标注格式导入。 其中,“表格”类型的数据集,支持从OBS、
通过OBS创建AI应用时,构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建AI应用构建失败,查看构建日志,提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时,可能有如下几个原因: pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi
在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? 在使用Notebook或训练作业时,需要查看目录下的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有
从OBS目录导入数据到数据集 前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据,具体可参见从OBS目录导入数据规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。详细指导请参见如何上传数据至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts
模型使用CV2包部署在线服务报错 问题现象 使用CV2包部署在线服务报错 原因分析 使用OBS导入元模型,会用到服务侧的标准镜像,标准镜像里面没有CV2依赖的so的内容。所以ModelArts不支持从对象存储服务(OBS)导入CV2模型包。 处理方法 需要您把CV2包制作为自定义镜像,上传至容
登录ModelArts控制台,进入“数据管理 > 数据集 ”,单击“创建数据集”,如果可以成功访问对应的OBS路径,表示用户有OBS权限。如果没有OBS权限,请执行2配置OBS权限。 如没有OBS权限,请配置OBS权限配置。 父主题: PyCharm Toolkit使用
数据。具体过程请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。 由于ModelArts创建训练作业时,需要将作业日志输出至OBS桶中,因此创建OBS桶为必选项。用户可通过OBS Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。
matching files for xxx://xxx 原因分析 在ModelArts中,用户的数据都是存放在OBS桶中,而训练作业运行在容器中,无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据复制至容器中,再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。
ModelArts平台是否支持多模型导入 ModelArts平台从对象存储服务(OBS)中导入模型包适用于单模型场景。如果有多模型复合场景,推荐使用自定义镜像方式,通过从容器镜像(SWR)中选择元模型的方式创建AI应用部署服务。制作自定义镜像请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。
no 数据上传至OBS 在本文档中,采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。 上传OBS的文件规范: 预测分析项目的OBS数据路径需符合以下规则: 输入数据的OBS路径应指向数据文件,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input
如何使用pandas库处理OBS桶中的数据? 参考下载OBS文件到Notebook中的指导,将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题: 数据存储
昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储输入输出数据、运行代码和模型文件,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。
book ... 上传OBS操作步骤: 执行如下操作,将数据上传到OBS中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS
ModelArts标注完样本集后,如何保证退出后不再产生计费? 标注样本集本身不计费,数据集存储在OBS中,收取OBS的费用。建议您前往OBS控制台,删除存储的数据和OBS桶,即可停止收费。 父主题: 计费FAQ
同的元模型进行调优。 描述 AI应用的简要描述。 填写元模型来源及其相关参数。当“元模型来源”选择“从对象存储服务(OBS)中选择”时,其相关的参数配置请参见表2。 针对从OBS导入的元模型,ModelArts要求根据模型包规范,编写推理代码和配置文件,并将推理代码和配置文件放置
上传本地文件至OBS session.obs.copy(src_path='/home/ma-user/file1.txt', dst_path='obs://bucket-name/dir1/file1.txt') # 2. 下载OBS文件至本地 session.obs.cop