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使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
使用函数压缩图片 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 图片处理
函数+APIG：处理文件上传 方案概述 资源规划 操作流程
资源规划 表1 资源规划 产品 配置示例 API网关APIG 区域：北京四 规格：可使用共享版APIG或者创建专享版APIG实例 函数工作流FunctionGraph 区域：北京四 计费模式：按需计费 父主题： 函数+APIG：处理文件上传
使用函数处理IOT数据 案例概述 准备 构建函数程序
函数+DEW：加解密文件 案例描述 准备 构建程序 添加事件源 处理文件
函数+LTS：日志实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展
模型上传与加载 将您自定义的模型上传到对应的路径下，如CheckPoint模型、VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型，加载需要较长时间请耐心等待。
支持的编程语言 Node.js语言 Python语言 Java语言 Go语言 C#语言 PHP语言 定制运行时语言 仓颉语言 父主题： 使用前必读
使用空白模板创建函数 创建事件函数 创建HTTP函数 父主题： 构建函数
调用函数 同步调用 异步调用 重试机制
配置触发器 触发器管理 使用定时触发器 使用APIG（专享版）触发器 使用Kafka触发器 使用DIS触发器 使用SMN触发器 使用LTS触发器 使用CTS触发器 使用DDS触发器 使用GeminiDB Mongo触发器 使用APIG触发器 使用APIC触发器 使用RabbitMQ触发器
配置函数 配置初始化 配置常规信息 配置委托权限 配置网络 配置磁盘挂载 配置环境变量 配置函数异步 配置单实例多并发 版本管理 别名管理 配置动态内存 配置心跳函数 配置标签 配置快照式冷启动 配置日志组及日志流 共享VPC
应用场景 准实时推理场景 实时推理场景 离线异步任务场景 父主题： Serverless GPU使用介绍
FunctionGraph临时入库AK/SK替换指导 使用永久AK/SK替换 使用STS Token替换
使用Terraform部署函数 概述 前置条件 基础Terraform语法 编写函数资源脚本 使用Terraform 命令创建函数 父主题： 构建函数
前置条件 获取访问密钥 准备Terraform环境 父主题： 使用Terraform部署函数
审计 云审计服务支持的FunctionGraph操作列表 在CTS事件列表查看云审计事件
GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式
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