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启动/停止批量配置任务 功能介绍 启动/停止批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id}/action/{command} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
page_size 否 Integer 每页显示的条目数量 page 否 Integer 偏移量 sort_dir 否 String 展示服务任务时的排序规则 batch_id 否 String 批量配置ID，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$ video_group_id
删除视频源 功能介绍 删除视频源 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/source/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
任务启停 功能介绍 该接口用于启动或停止任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/tasks/{task_id}/action/{command} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
在“批量任务”页面可查看所有批量任务的算法、分组名称、任务数量、状态这些基本信息。若需要展示指定批量任务，可通过批量名称或算法服务名称进行模糊查询，或者通过算法服务、分组名称、任务状态和厂商进行精确的下拉筛选，最后可选择按照任务数量或创建时间进行升序或降序的排序。 批量任务更详情的信息
批量启动/停止任务 启动或停止任务有2种方法： 启动或停止单条任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，选择需要启动/停止的任务，单击“操作”列的 “启动”或“暂停”即可。 批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，勾选一条或多条
边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里
背景信息 新增视频源，即新增要进行处理分析的视频。 前提条件 请提前准备在IEF上注册终端设备，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择CAMERA类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认”，校验成
视频智能分析服务视频子服务支持x86+GP Tnt004类型服务器。使用Tnt004类型服务器请下载推荐的Tnt004驱动版本。 命令执行成功后回显信息如图1所示。 图1 GP Tnt004显卡驱动信息 视频智能分析服务视频子服务支持Kunpeng+D310类型服务器。D310推
接入IVM视频数据 使用视频智能分析服务的云上算法时，需要先把视频流纳管上IVM，并确保完成下列的准备工作。 注册华为账号并开通华为云 视频画面对算法处理起到关键作用，因此需确保接入的视频画面符合相应算法对视频画面的约束要求。 父主题： 使用云上入侵检测算法
freezing Integer 冻结中作业数量 frozen Integer 已冻结作业数量 stopped_no_service Integer 无服务的任务数量 scheduling Integer 调度中 lack_of_resources Integer 资源不足，创建失败 状态码：
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
获取项目ID/账号名/AK/SK 在认证鉴权章节，需要填入账号名、用户名或者AK/SK。 在调用API的时候，部分URL中需要填入项目ID（project_id）。 由于获取方法一样，所以这里放在一起介绍操作步骤。 操作步骤 登录管理控制台。 鼠标移动到右上角的用户名上，在下拉列表中选择“我的凭证”。
在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。 创建边缘运行池 登录视频智能分析服务，在左侧导航栏中选择“运维中心 > 边缘资源池”。 在“边缘资源池”页面，单击“创建边缘资源池”，配置相关参数创建边缘运行池。 表1 创建边缘资源池参数说明
删除边缘资源池 功能介绍 删除边缘资源池 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/edge-pools/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
边缘资源池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建边缘算法作业前，要求先创建边缘资源池。 前提条件 在创建边缘资源池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（即边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点并纳管。 创建边缘资源池 登录视频智能分析服务，在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。
在IEF上注册终端设备 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 终端设备”，单击页面右上角的“注册终端设备”。 如图1所示，填写设备的名称，“设备属性名”填写“rtsp”，属性值填写终端设备的rtsp流地址，“标签”填写“iva-device-type”，标签值填
视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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