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1807", "error_msg" : "Invalid access config name" } 状态码： 500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。 { "error_code" : "LTS.0010", "error_msg" : "The system
日志管理概述 云日志服务LTS是以日志组和日志流为基本单位进行日志管理。使用云日志服务LTS之前，请先创建日志组和日志流。创建日志组后，可以在该日志组下方创建多个日志流，方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析
固身份认证安全。LTS服务基于统一身份认证服务（IAM），支持三种方式身份认证方式：用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。 访问控制 对企业中的员工设置不同的LTS访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，使用统一身份认证服务（Identity and
消息模板管理 创建消息模板 修改消息模板 查询消息模板列表 删除消息模板 查询单个消息模板 预览消息模板邮件格式 父主题： API说明
使用API接入LTS API接入概述 上报日志接口参考 上报高精度日志接口参考 父主题： 日志接入
中间件-Kafka日志 中间件-Nginx日志 中间件-ElasticSearch日志 中间件-Zookeeper日志 中间件-IIS日志 服务器-DNS日志 中间件-Flink日志 父主题： 日志接入
DSL加工（邀测） DSL加工概述 创建DSL加工任务 父主题： 日志消费与加工
/v2/{project_id}/collection/disable 响应示例 状态码： 403 Forbidden。请求被拒绝访问。返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 { "error_code"
示例3：创建日志流 场景描述 本章以创建某个指定日志组下的日志流为例。 涉及其它云服务接口 无。 创建日志流 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 请求示例 POST https://{e
仪表盘管理 创建仪表盘分组 创建仪表盘 父主题： API说明
使用SDK接入LTS 云日志服务Java SDK（标准插件） 云日志服务Java SDK （结构化日志上报） 云日志服务Java SDK（log4j2插件） 云日志服务LogBack SDK 云日志服务Go SDK 云日志服务Net SDK 云日志服务鸿蒙SDK 云日志服务Web SDK 云日志服务iOS
查看LTS告警列表 云日志服务支持对日志数据进行监控，通过配置关键词告警规则或sql告警规则，定时查询日志数据。当设置的匹配条数或条件表达式满足时，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看告警。 前提条件 已创建告警规则。 查看告警 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“日志告警”。
搜索日志 进入搜索LTS日志页面 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
"details" : "group or stream not exist" } } 状态码： 500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错 { "message" : { "code" : "LTS.0203", "details" :
该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 500 更新超额采集开关状态失败。 503 ServiceUnavailable。被请求的服务无效, 服务不可用。 错误码 请参见错误码。
云端结构化配置 创建结构化配置（推荐） 修改结构化配置（推荐） 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置（不推荐） 修改结构化配置（不推荐） 父主题： API说明
AOM容器日志接入LTS 创建接入规则 修改接入规则 删除接入规则 查询所有接入规则 查询单个接入规则 父主题： API说明
关键词告警规则 创建关键词告警规则 修改关键词告警规则 查询关键词告警规则 删除关键词告警规则 父主题： API说明
日志流图表 查询日志流图表 父主题： API说明
分页显示查询分析结果 用户在查询分析日志时，查询分析结果内容过多会影响显示速度和查询体验。云日志服务LTS支持分页显示查询分析结果，可控制每次返回的日志数量。本文介绍查询结果和分析结果的分页方法。 分页方式 云日志服务的日志搜索和统计图表功能支持在查询分析语句中同时实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。
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