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DLI和MRS都支持Spark组件，但在服务模式、接口方式、应用场景和性能特性上存在一些差异。 DLI服务的Spark组件是全托管式服务，用户对Spark组件不感知，仅仅可以使用该服务，且接口为封装式接口。 DLI的这种模式减轻了运维负担，可以更专注于数据处理和分析任务本身。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 M
删除增强型跨源连接的路由信息 操作场景 本节操作指导用户删除不再使用的路由信息。 约束限制 当自定义路由表被关联至子网时，则无法删除。 请先通过更换子网关联的路由表将子网关联到其他的路由表，然后尝试删除。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 > 增强型跨源
在DLI控制台删除表 根据实际使用情况，您可以通过删除表。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 数据表删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 删除表 删除表的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
v3 Java SDK使用指导 Java SDK视频指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Python SDK视频指导 PHP huaweicloud-sdk-php-v3 PHP SDK使用指导 PHP SDK视频指导
String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version 否 String 作业使用spark组件的版本号，在“
修改普通队列的网段 使用增强型跨源时，如果DLI队列的网段和用户数据源的网段发生冲突，您可以通过修改网段操作更改包年包月队列的网段。 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业，或者该队列已经绑定了增强型跨源，将不支持修改网段操作。 本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。
在DLI控制台删除数据库 根据实际使用情况，您可以通过删除数据库。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、数据库的所有者和具有删除数据库权限的用户可以删除数据库。 数据库和表删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 删除数据库 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。
12318'; // 结果必须根据start.timestamp和end.timestamp进行过滤，如果没有指定end.timestamp，则只需要根据start.timestamp进行过滤。 提交其他SQL时，需要清除上述配置参数，避免影响其他任务执行结果。 父主题： Spark
spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled vacuum清理不再引用的文件时是否进行保留期检查。 true spark.databricks.delta.properties.defaults.deletedFileRet
不支持对接Notebook实例。 其他弹性资源池使用相关约束限制请参考弹性资源池使用约束限制。 适用于对资源消耗不高、对资源高可靠性和高可用性要求不高的测试场景。 标准版 64CUs及以上规格 弹性资源池使用相关约束限制请参考弹性资源池使用约束限制。 具备强大的计算能力、高可用性、及
1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。 SQL作业： SQL作业不支持配置引擎版本，需要您重新新建队列执行SQL作业，新创建的队列会默认使用新版本的Spark引擎。 Flink OpenSource SQL作业： 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > Flink作业”，在作业列表中选择待操作的Flink
查询模板列表 功能介绍 该API查询作业模板列表。当前只支持查询用户自定义模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明
SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A' UESCAPE '#' 父主题：
SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A' UESCAPE '#' 父主题：
时，指定字符串文字以替换空键。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列
cluster_name 否 String DLI队列名称，不填写则获取当前Project下所有批处理作业(不推荐使用)。 queue_name 否 String DLI队列名称，根据队列查询批作业（推荐使用）。 from 否 Integer 起始批处理作业的索引号，默认从0开始。 size 否 Integer
升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，需要判断是否使用分区名做业务判断。 eventlog的压缩格式设置为zstd 说明： Spark3.3.x版本中，spark.eventLog.compression.codec的默认值被设置为zstd，Spark在压缩事件日志时将不再支持使用spark.io.compression
enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。0”表示default，即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明： 开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 cidr_in_vpc 否 String 队列的虚拟私有云（VPC）的网段。例如：10.0
sum desc查询具体是哪些key引起的数据倾斜。 然后对于倾斜Key单独做处理，加盐让其先将他分为多个task分别统计，最后再对分开统计结果进行结合统计。 例如：如下SQL示例，假设已知倾斜key为'Key01',导致单个task处理大量数据，做如下处理： SELECT a.Key
如何申请扩大配额 如何申请扩大配额？ 登录管理控制台。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 单击“申请扩大配额”。 在“新建工单”页面，根据您的需求，填写相关参数。 其中，“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 填写完毕后，勾选协议并单击“提交”。
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