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SparkContext SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("CollectFemaleInfo"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); //读取原文件数据
< 100') 清理上次clean_data命令残留文件；cleanData执行失败会产生临时文件，该命令可以清理这些临时文件： call clean_data(table => 'mytable', sql=>'delete cleanData') 系统响应 可在客户端中查看查询结果
* 编码类型 源文件的编码格式，如UTF-8。导入文本文件时才能配置。 UTF-8 后缀名 源文件导入成功后对输入文件增加的后缀值。该值为空，表示不加后缀。 .log 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。
开发Oozie配置文件 Oozie样例程序开发思路 Oozie应用开发步骤 父主题： 开发Oozie应用
在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。
* 编码类型 源文件的编码格式，如UTF-8。导入文本文件时才能配置。 UTF-8 后缀名 源文件导入成功后对输入文件增加的后缀值。该值为空，表示不加后缀。 .log 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。
选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
迁移过程中，需要访问NameNode获取文件列表。 dfs.datanode.port 25009 迁移过程中，需要访问DataNode读取具体文件数据。 ZooKeeper clientPort 2181 ZooKeeper客户端连接ZooKeeper服务器。
通过Spark视图读取Hive外表数据并写入Doris 离线数据加载：通过StreamLoad将本地CSV文件导入Doris 离线数据加载：通过Broker Load将ORC格式的Hive数据导入Doris 实时数据加载：通过FlinkSQL将订单表Kafka数据实时同步到Doris
2.6补丁后Hive执行失败的问题 解决HiveServer连接Guardian线程泄漏的问题 解决Hive列值过长写入ORC文件失败的问题 解决Hive异常任务失败（含失败、异常终止等状态）后临时文件清理较慢的问题 解决Hive配置外置元数据，导致hive启动失败的问题 解决Hive
登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“完整客户端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi
图1 DBServer实例状态 原因分析 数据目录下文件或目录的权限不对，GaussDB要求文件权限至少是600，目录权限至少为700。 图2 目录权限列表 图3 文件权限列表 解决办法 按照图2和图3的权限列表，修改相应文件和目录的权限。 重启相应的DBServer实例。
组件用户删除的文件数据并不会直接被删除，而是会保存到OBS文件系统内的用户回收站目录中，本章节用于指导用户设置OBS文件系统内回收站目录的生命周期策略，以定时自动清理相关数据。
图2 idea terminal输入“mvn clean install” 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar包。
如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HDFS中，再通过HDFS客户端使用hdfs dfs -get命令下载到客户端节点本地。
在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。
MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。
MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。
界面配置dfs.blocksize后上传数据，block大小未改变 问题背景与现象 界面配置“dfs.blocksize”，将其设置为268435456，上传数据，block大小还是原来的大小。
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