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sh kafka-console-producer.sh --broker-list <Kafka集群IP:9092> --topic <Topic名称> --old-producer -sync Old Consumer API消费数据。
动态分区执行insert overwrite,该操作并不会立刻删除全表做overwrite,会逻辑上重写hudi表的元数据,无用数据后续由hudi的clean机制清理。
YARN-Cluster模式下,优先使用新增配置项的值,即服务端路径和参数。 YARN-Client模式下,直接使用原有的三个配置项的值。
YARN-Cluster模式下,优先使用新增配置项的值,即服务端路径和参数。 YARN-Client模式下,直接使用原有的三个配置项的值。
管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka
Sqoop常见问题 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据报错 导入到Hive表时报错 父主题: 使用Sqoop
建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型,以提高查询性能。
OMS Ldap为用户认证提供数据存储。 集群中的Ldap作为OMS Ldap的备份,其服务名称为LdapServer,角色实例为SlapdServer。 Database Manager的数据库,负责存储日志、告警等信息。
节点的实例规格和容量决定了该集群对数据的分析处理能力。 节点实例规格越高,容量越大,集群运行速度越快,分析处理能力越强,相应的成本也越高。 在集群的基本信息页面,单击“前往Manager”,跳转至MRS集群管理页面。 用户可在集群管理页面查看和处理告警信息、修改集群配置等。
ClickHouse集群规划 ClickHouse集群业务规划 ClickHouse数据分布设计 ClickHouse容量规划设计 ClickHouse依赖服务设计 父主题: ClickHouse应用开发规范
streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到
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SET max_memory_usage = 128000000000; #128G 如果没有上述大小内存可用,ClickHouse可以通过如下设置将“溢出”数据到磁盘。
可能原因 已经和Impala服务端建立的连接过多,或者阈值设定的太小。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > Impala > 连接数 > 已经连接到Impalad进程的ODBC数量”,检查阈值大小。
HBase企业级能力增强 配置HBase本地二级索引提升查询效率 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 配置RSGroup管理RegionServer资源 父主题: 使用HBase
Hive常见SQL语法说明 Hive SQL扩展语法说明 自定义Hive表行分隔符 Hive支持的传统关系型数据库语法说明 父主题: 使用Hive
Kafka常见问题 Kafka业务规格说明 Kafka相关特性说明 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 如何解决Kafka topic无法删除的问题 父主题: 使用Kafka
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false hoodie.datasource.hive_sync.database 要同步给hive的数据库名。
规避措施: Spark2x可以通过创建外表的方式来创建一张指向Spark1.5表实际数据的表,这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时,Spark1.5更新过数据后,Spark2x中访问也能感知到变化 ,反过来一样。