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if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的
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DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。
数据容灾 通过日志数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。
例如数据为["a","b","c"]，对应获取的元素位置分别为0，1，2。 返回结果 返回列表的其中一个元素。
maven构建时，settings.xml文件的mirrors节点需要增加华为外部开源仓。
日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。
long数据类型和float数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊搜索。 当模糊条件前缀很短且日志中符合条件的词超过100个时，查询结果会不精确。 my*表示在所有日志中查找以my开头的100个词，并返回包含这些词的日志。
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相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。
创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。 为了快速了解并使用云日志服务LTS，建议您按照如下步骤进行操作： 创建日志组，请参考管理日志组。 创建日志流，请参考管理日志流。
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函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。
keywords 是 String 关键词 最小长度：1 最大长度：1024 condition 是 String 条件 number 是 Integer 行数 最小值：1 最大值：2147483647 search_time_range 是 Integer 查询执行任务时最近数据的时间范围
采集场景为主机文件的内置字段为：hostName、hostId、hostIP、pathFile、hostIPv6、category、collectTime、__host_group__ 采集场景为K8S集群容器文件的内置字段为：hostName、hostId、hostIP、pathFile
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。
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日志组名称 最小长度：1 最大长度：64 sql 是 String sql语句 最小长度：1 最大长度：1024 sql_request_title 是 String 图表名称 最小长度：1 最大长度：64 search_time_range 是 Integer 查询执行任务时最近数据的时间范围
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