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父主题： 修改MRS集群数据库用户密码
HDFS企业级能力增强 配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 配置DataNode预留磁盘百分比 配置NameNode黑名单功能 配置Hadoop数据传输加密 父主题： 使用HDFS
静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。
集群详情页的节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理、补丁管理、租户管理功能不可用。 Manager页面、各组件的Web站点无法访问。 再次开启通信安全授权，集群状态会恢复为“运行中”，以上功能将恢复为可用。具体操作请参见为关闭安全通信的集群开启安全通信。
修改OMS数据库访问用户密码 该任务指导管理员定期修改OMS数据库访问用户的密码，以提升系统运维安全性。 对系统的影响 修改密码需要重启OMS服务，服务在重启时无法访问。
Doris多源数据能力概述 多源数据目录旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 多源数据目录功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成Catalog -> Database -> Table的三层元数据层级。
选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”（MRS 3.3.0及之后版本在“主页”选择“下载客户端”），下载完整客户端到服务端指定目录。 具体操作请参考安装MRS集群客户端。
回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x SparkResource的安装目录（集群安装时，SparkResource可能会安装在多个节点上，登录任意一个SparkResource节点，进入到SparkResource
回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录（这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上，随便进入一个安装节点，cd到sparkResource的安装目录）。
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。
配置Windows通过EIP访问普通模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置HDFS文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。
配置Windows通过EIP访问普通模式集群Hive 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Hive文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hive-jdbc-example样例为例进行说明。
配置Windows通过EIP访问安全模式集群HBase 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置HBase文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hbase-example中的样例为例进行说明。
Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控
操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。
向Kafka生产并消费数据程序样例工程（Java/Scala） kafka-clients-*.jar flink-connector-kafka_*.jar flink-connector-kafka_*.jar可在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。
org.apache.spark.SparkException: Application application_1619511926396_2586346 finished with failed status 解决方法 使用root用户登录Spark客户端节点，调高“spark-defaults.conf”文件中
使用表管理Hive、SparkSql中的元数据。需要MRS集群已安装Hive、Spark2x。 使用文件查看HDFS中的目录和文件。需要MRS集群已安装HDFS。 使用作业查看MRS集群中所有作业。需要MRS集群已安装Yarn。 使用HBase创建/查询HBase表。
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