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编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
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编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
explain(boolean extended) 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame
org/。 存储在HBase中的表的典型特征： 大表（BigTable）：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储、检索与权限控制。 稀疏：表中为空（null）的列不占用存储空间。 MRS服务支持HBase组件的二级索引，支持为列值添加索引，提供使用原生的HBase接口的高性能基于列过滤查询的能力。
explain(boolean extended) 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame
OPTIONS('SKIP_EMPTY_LINE'='TRUE/FALSE') 可选：SCALE_FACTOR：针对RANGE_COLUMN，SCALE_FACTOR用来控制分区的数量，根据如下公式： splitSize = max(blocklet_size, (block_size - blocklet_size))
explain(boolean extended) 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame
se”。 true dfs.auto.data.mover.cron.expression HDFS执行冷热数据迁移的CRON表达式，用于控制数据迁移操作的开始时间。仅当“dfs.auto.data.mover.enable”设置为“true”时才有效。默认值“0 * * * *”表示在每个整点执行任务。
--consumer-config config/consumer.properties --enable-az-aware 该命令仅根据集群当前状态生成迁移方案，并打印到控制台, 其中--enable-az-aware为可选参数，表明生成迁移方案时，开启跨AZ特性，使用此参数时，请务必保证集群已开启跨AZ特性。
多主实例模式相比主备模式的HA方案，优势主要体现在对以下两种场景的改进。 主备模式下，当发生主备切换时，会存在一段时间内服务不可用，该段时间JDBCServer无法控制，取决于Yarn服务的资源情况。 Spark中通过类似于HiveServer2的Thrift JDBC提供服务，用户通过Beeline以及
explain(boolean extended) 打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame
如果CheckPoint间隔太短，数据来不及刷新会导致作业异常；建议CheckPoint间隔为分钟级。 FlinkSQL作业写MOR表时需要做异步compaction，控制compaction间隔的参数，见Hudi官网：https://hudi.apache.org/docs/configurations.html
rewrite.timeout：物化视图的重写超时控制（单位：秒），推荐5s。物化视图重写时会消耗一定的时间，添加该参数可限制重写所带来的性能损耗，物化视图重写超时后会执行原始SQL。 若使用Session级别开启物化视图功能，并需要开启物化视图重写超时控制，可先执行set session m
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 占用服务器资源，ClickHouse服务的性能下降。 数据不一致。 可能原因 数据量过大，导致mutation任务执行缓慢或者mutation任务执行卡住。
对于开启了Kerberos认证的集群（安全模式），集群之间需要配置系统互信。 每个集群的两个安全组，需分别添加对端集群的两个安全组入方向规则，允许安全组中所有弹性云服务器全部协议全部端口的访问请求。 启用MRS集群间拷贝功能 登录其中一个集群的Manager界面。 MRS 2.x及之前版本，选择“服务管理
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CLI和JDBCServer 除了API编程接口之外，Spark SQL还对外提供CLI/JDBC接口： spark-shell和spark-sql脚本均可以提供CLI，以便于调试。 JDBCServer提供JDBC接口，外部可直接通过发送JDBC请求来完成结构化数据的计算和解析。 SparkSession原理
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