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数据库(Database)，数据库监控采集器。采集指标包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 sql监控（sql，sql监控） slowCount 慢调用次数 该sql的慢调用次数
SDK具备采集上报App启动性能、崩溃、卡顿、错误、网络请求、终端设备、自定义上报等应用监控能力。 当前仅支持华北-北京四的白名单用户，如有需要请提工单申请。 使用前提 使用SDK前，您需要注册华为账号，并在App监控控制台创建移动端iOS App。 传输协议 HTTPS 版本更新说明 表1 版本更新说明
Api采集 Api采集(WebApi)，Api采集器，获取Api监控相关信息。包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 Api集采指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Api指标集（Api，Api指标集相关信息。）
业务实现：APM支持全链路拓扑、调用链追踪、事务分析功能。 业务拓展： AOM（应用运维管理）实时监控应用运维指标，APM通过拓扑、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后，CPTS（云性能测试服务）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与
（设置采样率参考应用管理）抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 这里的“调用链”，是针对链路追踪接入的探针采集上来的数据，进行调用链跟踪。 调用链搜索 调用链搜
调用状态、调用耗时等关键指标进行全方位的监控，可视化地还原业务请求在分布式系统中的执行轨迹和状态，用于性能及故障快速定界。 商用 调用链 2 优化JVM线程监控 JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标，您可以实时监控指标趋势进行性能分析。 商用 线程指标图表
颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现
JVM增加Direct Buffer监控。 1.0.38 2020-11-09 优化事务自学习能力。 1.0.36 2020-10-10 优化ServiceComb调用链。 优化JVM线程监控。 1.0.32 2020-8-27 支持Tomcat监控 。 优化gRPC插件。 1.0.29
告警策略类型 分“单机”、“聚合”。单机指单实例指标告警，聚合指组件下所有实例聚合指标告警。 监控项 选择需要监控的“监控项”。被选中监控项的信息，会显示在右侧。 指标集 选择需要监控的“指标集”。被选中指标集的信息，会显示在右侧。 告警规则 图3 告警规则 表2 告警规则参数列表
入门实践 当您了解如何使用APM监控应用后，可以根据自身的业务需求，使用应用性能管理 APM提供的一系列常用实践。 本文介绍应用性能管理 APM常用实践，帮助您更好地使用应用性能管理。 表1 常用最佳实践 实践 描述 定位请求异常原因 应用日常巡检，监控应用时延、吞吐量、错误数等性能指标。
search_word 否 String 搜索关键字。 instance_id 否 Long 实例id。 monitor_item_id 否 Long 监控项id。 env_id 是 Long 环境id。 start_time 是 String 开始时间。 end_time 是 String 结束时间。
APM如何计费？ 应用性能管理APM 2.0计费模式分为两部分。 JAVA探针以及Node.js探针需要计费。支持按需计费以及特惠包两种计费方式。 前端监控需要计费，且仅支持按需计费模式。 APM计费价格说明，请详见APM价格说明。 父主题： 计费FAQ
如何处理SSH tunnel进程异常？ 混合云场景下，监控数据通过ssh tunnel跳板机转发至APM时，该进程异常。此时您可以通过以下方式进行处理。 使用远程登录工具登录跳板机。 执行如下命令设置免交互登录。 ssh-keygen cd /root/.ssh/ cat id_rsa
过程。Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具。它为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了简单的方式。 实现查询服务列表接口调用流程如下： 首先，获取
批量阈值规则（该功能仅对华北-北京一区域和华东-上海二区域生效）：资源和规则是多对一的关系，当监控多个资源时，一次创建操作完成后，只生成一条规则，多个资源是通过同一条规则进行监控。 当需要集中监控多个资源时，您需使用静态阈值模板进行创建，操作详见使用模板创建批量阈值规则。静态阈值模板是
概览 概览是对组件所有实例的数据进行汇总，监控数据包括总请求量、平均响应时间、接口错误率、慢调用、慢SQL、异常数量。慢调用展示最大耗时的五条数据、错误调用展示错误次数最多的五条数据、慢sql展示最大耗时的五条数据，异常展示总次数最多的五条数据。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管>
背景 服务所在容器频繁重启，通过自监控发现重启前fullgc次数会突增（约每分钟20次）。 使用Profiler定位OOM问题 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击
在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击待查看基础监控环境后的。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签，监控项选择“ GC监控”，⾮常频繁的进⾏gc操作。 图8 查看GC监控 监控项选择“JVM监控”，查看JVM监控。 图9 查看JVM监控 单击“Profile
帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。 SQL分析 分析异常SQL语句导致的数据库性能问题。拓扑展示数据库或SQL语句的关键指标。 JVM监控 实时监控JVM运行环境的内存和线程指标，快速发现内存泄漏、线程异常等问题。 拓扑展示实例的JVM指标数据。 当JVM指标异常，则上报告警。 了解更多
概述 欢迎使用应用性能管理（Application Performance Management，简称APM），APM是实时监控并管理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。
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