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无约束 OS插件，用于故障检测。 icAgent icagent default CCE默认安装当前适配版本 无约束 CCE基础组件，用于日志和监控。 gpuDriver gpu-driver 515.65.01（推荐） 510.47.03 470.182.03 470.57.02 g
oud-sdk-go-v3/services/bms/v1/region" ) func main() { // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境
称”保持一致。以前提条件里获取的文件预测输入参数“images”为例。 输入为文本格式（json类型） 读取本地预测文件并进行base64编码的请求体示例如下： # coding=utf-8 import base64 import requests if __name__ ==
Standard的自动学习可以帮助用户零代码构建AI模型。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。具体请参见自动学习简介。 Standard的Workflow是一
均视作本地开发环境，其读取数据、训练、保存文件等操作与常规的本地训练一致。 对于习惯使用本地IDE的开发者，使用远程开发方式，不影响用户的编码习惯，并且可以方便快捷的使用云上的Notebook开发环境。 本地IDE当前支持VS Code、PyCharm、SSH工具。还有专门的插件PyCharm
pip install安装所需要的包。 Step5 在开发环境中调试代码 由于已经连接至云端开发环境，此时可以方便的在本地PyCharm中编码、调测并运行。实际运行环境为云上开发环境，资源为云上昇腾AI处理器资源。可以做到本地编写修改代码，直接在云上环境运行。 像本地运行代码一样
参数类型 描述 script 否 String 自定义脚本内容（base64编码）或脚本绝对路径。 type 否 String 脚本类型： COMMAND script中需要指定脚本内容（base64编码）。 SCRIPT 默认值，script中需要指定脚本路径。 表8 LeaseReq
"Content-Type: application/json" -d '{"prompt":"a dog"}' 客户端返回图像的base64编码，将base64编码再转换为图片，转换代码如下。 from PIL import Image from io import BytesIO import
网络结构，分别利用2个encoder（speech encoder和identity encoder）去对输入的语音和视频人脸进行编码，并将二者的编码结果进行拼接，送入到face decoder中进行解码得到输出的视频帧。 判别器Visual Quality Discrimina
网络结构，分别利用2个encoder（speech encoder和identity encoder）去对输入的语音和视频人脸进行编码，并将二者的编码结果进行拼接，送入到face decoder中进行解码得到输出的视频帧。 判别器Visual Quality Discrimina
model_metric_list String 训练作业的模型评测参数。具体请参见表5。 system_metric_list Object 训练作业的系统监控指标。具体请参见表6。 user_image_url String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。 user_command
model_metric_list String 训练作业的模型评测参数。具体请参见表7。 system_metric_list String 训练作业的系统监控指标。具体请参见表8。 user_image_url String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。 user_command
CommonOperations ModelArts Dependency Access 部署上线 对象存储服务OBS OBS Administrator 云监控服务CES CES ReadOnlyAccess 消息通知服务SMN SMN Administrator 企业项目管理服务EPS EPS FullAccess
不配置时则会使用共享资源池。 nodes 否 Array of strings edge服务类型可选。边缘节点ID数组，节点ID为IEF（智能边缘平台）的边缘节点ID，在IEF上创建边缘节点后可得到。 mapping_rule 否 Object batch服务类型可选。输入参数与
用AK-SK认证模式，示例代码如下。 from modelarts.session import Session # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； # 本示例以ak和sk保存在环境变量
DataSource object 数据来源。 encoding 否 String 样本文件的编码类型，用于文本类型（txt/csv）的文件上传。取值有UTF-8、GBK、GB2312等，默认为UTF-8编码。 labels 否 Array of SampleLabel objects 样本标签列表。
AnnotationFormatConfig excluded_labels 不导入包含指定标签的样本。 否 Label的列表 import_annotated 用于导入智能标注结果的任务，是否导入原数据集中已标注的样本到待确认，默认值为"false"即不导入原数据集中已标注的样本到待确认。可选值如下： true：导入原数据集中已标注的样本到待确认
介绍Open-Clip模型基于ModelArts DevServer的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。 应用于AIGC和多模态视频编码器。 数字人场景 样例 场景 说明 Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Wav2
文件信息，没有标注信息，如用于推理场景，或用于生成未标注的数据集。Manifest文件需满足如下要求： Manifest文件使用UTF-8编码。文本分类的source数值可以包含中文，其他字段不建议使用中文。 Manifest文件使用json lines格式（jsonlines.org），一行一个json对象。
</polygon> </object> </annotation> 文本分类 文本分类支持导入“txt”和“csv”两种文件类型，文本的编码格式支持“UTF-8”和“GBK”。 文本分类的标注对象和标注文件有2种存放模式。 ModelArts text classfication
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