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isolationLevel 隔离级别 isBlindAppend 是否追加数据 operationMetrics 操作的度量（例如，修改的文件数、行数、字节数等信息） engineInfo Spark和Delta版本信息 父主题： Delta Time Travel
表名称大小写不敏感且不能为空。 表名称支持包含“$”符号。例如：$test。 输入长度不能超过128个字符。 data_location 是 String 数据存储的地方。范围为： OBS：OBS表。 DLI：DLI表。 VIEW：VIEW表。 description 否 String 新增表的描述信息。
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 如
Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 （推荐）DLI SDK V3：是根据定义API的YAML文件统一自动生成，其接口参数与服务的API一致。 具体操作请参考SDK V3版本开发指南。 DLI SDK（服务自研）：是DLI服务自行开发的SDK，本手册介绍DLI
connector 是 无 String 固定位filesystem。 path 是 无 String OBS路径。 format 是 无 String 文件格式。 支持csv、parquet格式。 常见问题 无 父主题： 创建源表
、区域项目和全局服务资源。 全局服务资源：全局服务部署时不区分区域，访问全局级服务，不需要切换区域，全局服务不支持基于区域项目授权。如对象存储服务（OBS）、内容分发网络（CDN）等。授权后，用户根据权限使用全局服务的资源。 指定区域项目资源：授权后，IAM用户根据权限使用所选区
= rs.getInt(2); } 关闭连接。 conn.close(); 示例 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量System
Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
error message 该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE
理： 持续大量新增数据的维度表 方法一：预留桶数，如使用非分区表则需通过预估较长一段时间内的数据增量来预先增加桶数，缺点是随着数据的增长，文件依然会持续膨胀； 方法二：大粒度分区（推荐），如果使用分区表则需要根据数据增长情况来计算，例如使用年分区，这种方式相对麻烦些但是多年后表无需重新导入。
format 是 （none） String 指定使用格式，这里应该是'avro'。 avro.codec 否 （none） String 仅用于文件系统，avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持：deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema
数据湖探索（DLI）作为华为云大数据分析平台，其计费项包括存储费用与计算费用两项，计费类型包括包周期（包年包月），套餐包和按需计费三种。 DLI目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。 SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，其中计算计费有包年包月计费和按需计费两种。
批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负，则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。
open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <ar
并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标
run archivelog on $tablename; // 执行archivelog合并清理元数据文件 关于清理、归档参数的值不宜设置过大，会影响Hudi表的性能，通常建议： hoodie.cleaner.commits.retained =
在增强型跨源创建界面，配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。 连接名称：设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为：dli_kafka。 弹性资源池：选择步骤1：创建队列中已经创建的队列。 虚拟私有云：选择Kafka的虚拟私有云。 子网：选择Kafka的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。
OpenSource SQL作业运行参数 表2 作业运行参数说明 参数 参数说明 所属队列 选择执行作业所需的队列资源。 UDF Jar 用户自定义UDF文件，在后续作业中可以调用插入Jar包中的自定义函数。 UDF Jar包的管理方式： 上传OBS管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应的OBS路径。
0_232.tar.gz 使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
DLI.0007 不支持该操作。 400 DLI.0008 元数据错误。 400 DLI.0009 系统限制。 400 DLI.0011 文件权限校验错误。 400 DLI.0012 资源对象不可用。 401 DLI.0013 用户认证错误。 401 DLI.0014 服务认证错误。
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