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server会终止。 在region server终止时，HMaster对终止的region server的WAL文件进行replay操作以恢复数据。由于限制了磁盘空间quota值，导致WAL文件的replay操作失败进而导致HMaster进程异常退出。 2016-07-28 19:11:40,352
server会终止。 在region server终止时，HMaster对终止的region server的WAL文件进行replay操作以恢复数据。由于限制了磁盘空间quota值，导致WAL文件的replay操作失败进而导致HMaster进程异常退出。 2016-07-28 19:11:40,352
Master2节点。 确认集群主备管理节点。 远程登录Master1节点，请参见登录MRS集群节点。 Master节点支持Cloud-Init特性，Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。 执行以下命令切换用户。 sudo su - root su
1 主集群等待同步的日志文件数量 主集群等待同步的日志文件数量。 128 主集群等待同步的HFile文件数量 主集群等待同步的HFile文件数量。 128 队列 Compaction操作队列大小 Compaction操作队列大小。 100 HDFS 文件和块 HDFS缺失的块数量
ini”和“${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/workspace0/conf/oms-config.ini”配置文件，在“ntp_server_ip”参数值前添加“ntp.myhuaweicloud.com,” ... ntp_server_ip=ntp
x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“MetaStore（角色） > 自定义”，对参数文件“hivemetastore-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.mapreduce.per.task.max.s
数，改善数据分块不均匀的情况，多次验证发现配置为质数或者奇数效果比较好。 在Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时，shuffle数据的分块数。
取值范围可以为0～2147483647毫秒。 如果Hadoop进程已处于D状态，重启该进程所处的节点。 “core-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下，例如“/opt/client/Yarn/config”。 父主题： MapReduce常见问题
'20220908155421949'); 注意事项 MOR表不支持savepoint。 最大的savepoint之前的commit相关文件不会被clean。 存在多个savepoint时需要从最大的savepoint开始执行rollback，逻辑是：rollback savepoint
取值范围可以为0～2147483647毫秒。 如果Hadoop进程已处于D状态，重启该进程所处的节点。 “core-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下，例如“/opt/client/Yarn/config”。 父主题： MapReduce常见问题
单击“集群管理页面 ”后的“前往 Manager”，在弹出的窗口中选择“EIP访问”并配置弹性IP信息。 首次访问时，可点击“管理弹性公网IP”，在弹性公网IP控制台购买一个弹性公网IP，购买成功后刷新弹性公网IP列表并选择。 勾选确认信息后，单击“确定”，登录集群的FusionInsight
import参数 --fields-terminated-by 设定字段分隔符，和Hive表或hdfs文件保持一致 --lines-terminated-by 设定行分隔符，和hive表或hdfs文件保持一致 --mysql-delimiters MySQL默认分隔符设置 export参数
以root用户登录发生告警的“主机名”节点，检查“/etc/fstab”文件中是否包含“挂载目录名”的行，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 是，执行6。 否，执行7。 执行vi /etc/fstab命令编辑文件，将包含“挂载目录名”的行删除。 联系硬件工程师插入全新磁盘，具
每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较快，会导致频繁的分组，产生大量日志小文件消耗磁盘I/O。建议增大此值，例如改为“1000”或更大值。
帮助用户解析SQL语句中的UDF参数。 配置UDF运行时必要的信息，即指定UDF访问原始数据时采取的策略和输出结果序列的类型。 创建资源，比如建立外部链接，打开文件等。 UDFParameters UDFParameters的作用是解析SQL语句中的UDF参数（SQL中UDF函数名称后括号中的部分）。
c。 Partition 每一个Topic可以被分为多个Partition，每个Partition对应一个可持续追加的、有序不可变的log文件。 Producer 将消息发往Kafka topic中的角色称为Producer。 Consumer 从Kafka Topic中获取消息的角色称为Consumer。
可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath 配置读取HIVE分
选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“spark-defaults.conf”添加自定义参数，设置“名称”为“spark.security.credentials.hbase
Manager 。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“spark-defaults.conf”添加自定义参数，设置“名称”为“spark.security.credentials.hbase
UI”右侧，单击链接，访问CDLService WebUI。 CDL WebUI界面支持以下功能： 驱动管理：可以上传、查看和删除连接数据库对应的驱动文件。 连接管理：可以新建、查看、编辑和删除数据连接。 作业管理：使用作业管理可以新建、查看、启动、暂停、恢复、停止、重启、删除和编辑作业等。
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