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Server 性能优化对于企业的业务发展至关重要，是提高竞争力的关键因素之一。 方案架构 图1 数据库的体系结构图 方案优势 可以大大减少查询响应时间，确保交易能够及时完成。 降低资源消耗。据统计，经过优化的
大地降低了cpu和内存的占用。 本文介绍如何使用Jupyter连接GES并进行图探索。 方案架构 图1 方案架构 SDK：SDK是对业务面API的封装，推荐使用业务面SDK访问GES图实例。
方案概述 应用场景 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源，如：DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时，需要打通DLI和外部数据源之间的网络。DLI增强型跨源连接，底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络，通过点对点的方式实现数据互通。
方案概述 应用场景 在日常省会和工作中，可能会遇到各种问题，需要快速获取准确的答案或解决方案。传统的搜索引擎或知识库往往需要人工输入关键词进行搜索，而且结果可能不够准确或不全面。而对话机器人则可以通过自然语言理解和生成技术，实现与人类自然对话的能力，
本文介绍如何进行GeminiDB Mongo的CPU使用率问题分析以及具体的优化策略。 方案架构 方案优势 降低CPU使用率可以减少能源消耗，从而降低能源成本。 可以减少系统负载，提高系统的稳定性和可靠性。
还提供了顺序消息的支持，可以确保消息按照发送的顺序被消费，适用于一些对消息顺序要求较高的场景，如订单处理、流程审批等。消息的可靠存储机制也确保了消息不会因为生产者或消费者的故障而丢失，支持持久化存储，即使系统发生故障，也能够保证消息数据的完整性。 综上所述，对 RocketMQ 进行性能优化是非常
式系统的顺利运行提供有力保障。 本文旨在为华为云RabbitMQ用户提供优化思路。 方案架构 方案优势 为分布式系统的顺利运行提供有力保障。 提升消息的传输效率和处理速度。 提高业务系统的稳定性。
方案概述 应用场景 当用户需要开发业务大屏页面，使用可视化大屏进行项目运营管理、业务监控、风险预警时，需要创建业务大屏应用来进行大屏页面的开发。但是很多企业面临着公司没有美工，也缺乏大屏开发能力，无奈放弃了多个大屏项目的机会。 Astro大屏应用（Astro
erence/helmet_detection_inference 方案架构 图1 智能识别场景架构图 方案优势 灵活提供边云协同架构，根据用户场景，灵活定制边缘智能能力，快速部署智能算法，获得业务最优。
CartPole游戏画面 方案架构 在AI Gallery中，查找您想要的AI资产，并查看资产详情，对于满足业务需要的资产，您可以直接订阅并推送至ModelArts使用。 方案优势 提供安全、开放的共
方案概述 应用场景 ModelBox端云协同AI开发套件（Windows）是一款可以在Windows下运行的应用软件，结合ModelBox开发框架和HiLens管理平台，开发者可以方便快速的进行AI应用的开发部署。该套件支持Win10（1903）以上
方案概述 应用场景 MySQL 作为广泛使用的关系型数据库管理系统，在众多应用场景中都扮演着至关重要的角色。在现代的软件系统中，数据库往往是存储和管理关键业务数据的核心组件。无论是电子商务平台的订单数据、社交媒体的用户信息，还是企业内部管理系统的业务数据，都依赖于
方案优势 可以使数据库更好地适应业务的发展，提高数据库的可扩展性。 提高响应速度、降低资源消耗。 提高数据库的可扩展性，为企业和个人提供更加可靠、高效的数据存储和管理解决方案。
方案概述 应用场景 Kafka 迁移是将 Kafka 数据从一个环境或实例转移到另一个环境或实例的过程。在迁移过程中，我们将采用逐步切换的方式，确保业务的连续性。具体而言，我们会先建立新的 Kafka 集群，并对其进行充分的测试和优化。然后，将一部分
方案优势 端云协同：一次联网部署技能，端侧实时检测，云端二次精准识别，不间断离线推理，快速响应、延迟小、对网络环境依赖低；平台提供统一管理接口。 节约上云成本：减少数据上云宽带和存储成本。 可利旧，降低硬件
方案架构 华为云对话机器人服务，是为了解决传统问题自研的新一代智能人机对话产品，提供智能文本问答、语音助手、AI数字人等产品，适用于智能客服、办公助理、数字员工等对话交互场景。 方案优势 实
验证方案 如果您采用了OBS大数据最佳实践，并且参考上文的指导完成配置后，可参考本节内容进行测试，验证大数据方案的效果。 本文以ARM架构的鲲鹏服务器结合OBS存算分离方案，采取Hive on MR、Spark两个引擎为例，进行验证。 测试资源配置
方案概述 应用场景 在当今的数字化时代，高效的数据存储和处理至关重要。Redis 作为一种高性能的内存数据库，其性能优化有着极大的必要性。想象一下，在高并发的电商平台中，每一秒都有大量的用户请求，如果 Redis 的性能不佳，可能导致购物车加载缓慢、
方案概述 应用现状 在数字化转型过程中，一些大型企业的业务系统数据格式多样化，难以在业务系统间形成有效信息传输。如何实现多种数据类型之间灵活、快速的数据集成和转换，成为企业数字化转型所面临的重要问题。 比如企业中不同业务系统数据的存储格式、存
方案架构 图1 验证逻辑图 大key判断依据： Key的元素数量较多，一般集合类型的Key中元素超过5000个，则被定义为大Key。 Key的Value占用存储空间较大，一般单个Stri
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