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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比，更适用于对搜索性能要求不高的场景，冷数据存储在OBS中，存储成本更低一些。 OpenSearch 1.3.6 配置OpenSearch集群存算分离
当已有自动创建的委托时，可以单击“委托一键授权”，删除委托中VPC Administrator系统角色和VPC FullAccess系统策略的权限，新增如下自定义策略授权委托到最小化权限。 "vpc:subnets:get", "vpc:ports:*" “自动创建委托”和“委托一键授权”需要如下最小权限。
查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
删除Elasticsearch集群快照 当快照信息不需要使用时，您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时，自动创建的快照无法手动删除，系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了，关闭时，之前已自动创建的快照并未同步
删除OpenSearch集群快照 当快照信息不需要使用时，您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时，自动创建的快照无法手动删除，系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了，关闭时，之前已自动创建的快照并未同步删除，
其他相关问题 存储在OBS上的索引数据的收费说明 存储在OBS上的索引数据会收取OBS费用，费用可以参考OBS价格计算器中单AZ标准存储的价格。 冻结索引到OBS后仍可执行查询命令获取索引信息的原理 由于Elasticsearch和OpenSearch集群默认使用本地存储，底层的Lu
当已有自动创建的委托时，可以单击“委托一键授权”，删除委托中VPC Administrator系统角色和VPC FullAccess系统策略的权限，新增如下自定义策略授权委托到最小化权限。 "vpc:subnets:get", "vpc:ports:*" “自动创建委托”和“委托一键授权”需要如下最小权限。
当已有自动创建的委托时，可以单击“委托一键授权”，删除委托中VPC Administrator系统角色和VPC FullAccess系统策略的权限，新增如下自定义策略授权委托到最小化权限。 "vpc:subnets:get", "vpc:ports:*" “自动创建委托”和“委托一键授权”需要如下最小权限。
云搜索控制台页面提示系统繁忙 问题描述 登录云搜索控制台，单击集群列表，显示“系统繁忙，请稍后重试或拨打客服电话4000-955-988”和“当前策略不允许css:cluster:list”。 问题原因 该问题是由于此账号没有云搜索服务的读权限导致的，需要主账号赋予此账号需要使用功能的IAM权限。
es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 解决方案 在安装es-head的云主机上测试网络是否连通。 网络连通后，登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”，单击“编辑”，将“http
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。 聚簇键：是排序键的前缀子集，数据按照聚簇键聚簇在一起。 聚合增强常见的使用场景请参见表1。 表1 聚合增强的使用场景 场景 描述 相关文档 低基字段聚合 表示对具有较少不同值的列进行聚合，如对一个存储类别的列进行聚合。 低基字段分组聚合
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