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为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。
的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapReduce任务,用户可以通过该诊断信息获取当前作业的状态以及处于该状态的原因。 具体操作:在公有云管理控制台,选择“基本信息 > Yarn监控信息”进入Web界面,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。
单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“新建作业”,进入“基本信息”界面,创建作业基本信息。 图2 基本信息界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击“添
单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“新建作业”,进入“基本信息”界面,创建作业基本信息。 图2 “基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击
假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。 数据统计,统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。
假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。 数据统计,统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。
安装日志记录了Manager、集群和服务安装的程序信息,可用于定位安装出错的问题。 运行日志 运行日志记录了集群各服务运行产生的信息及调试信息、状态变迁、未产生影响的潜在问题和直接的错误信息。 审计日志 审计日志中记录了用户活动信息和用户操作指令信息,可用于安全事件中定位问题原因及划分事故责任。
单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“新建作业”,进入“基本信息”界面,创建作业基本信息。 图2 “基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击
处理步骤 以root用户登录Master节点。 执行vi /etc/resolv.conf,打开resolv.conf文件,注释掉DNS服务器地址。 例如,#1.1.1.1。 父主题: 使用HBase
表1 下载到远端节点配置参数 参数名称 样例 参数说明 主机IP x.x.x.x 远端节点的IP地址。 说明: 远端节点的平台类型需要与所下载客户端的平台类型一致,否则可能导致安装客户端失败。 主机端口 22 远端节点的主机端口。 登录用户名称 xxx 登录远端节点的用户名称。
假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。 数据统计,统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。
证,命令为kinit 用户名。 keytab认证:keytab文件包含了用户principal和用户凭据的加密信息。使用keytab文件认证时,系统自动使用加密的凭据信息进行认证无需输入用户密码。主要在组件应用开发场景中使用“机机”用户进行认证。keytab文件也支持在kinit命令中使用。
假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20–29]之间的用户信息。 数据统计,统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。
假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。 数据统计,统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS
但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查: Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 本章节指导用户在日常运维中完成集
NTP服务器正常后检查告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行5。 收集故障信息。 在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
r(主)的WebUI界面中,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: MapReduce应用开发常见问题
${BIGDATA_HOME}/om-agent/nodeagent/bin/start-agent.sh 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选如下节点信息,单击“确定”。 NodeAgent Controller OS 单击右上角的设
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成