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运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成功案例，可以更加科学实施上云方案，提高上云和用云的效率，更好地利用云平台的优势，发挥云技术的价值。 父主题： 采用实施
况。对于执行异常的任务，需要仔细检查和调试，找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性，对比新旧大数据平台的作业输出结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据
运维，各个业务单元的应用团队负责应用及所需云资源的日常运维，业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。在安全运营方面，CCoE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营，各业务单元的应用团队需要关注应用层的安全防护，如防止SQL注入等；在成本管理方面，CCoE团队负责集中化的成
活跃用户，实现新增收入 Y 亿元。 碳排放减少量 上云后减少碳排放量 50%。 每个运维工程师可运维的资源数量 将每个运维工程师可管理的服务器数量提升 2 倍，从100台提升至200台。 父主题： 制定战略
标签最佳实践 标签设计原则 为华为云资源设计标签时，我们提供以下建议： 请勿在标签中存储用户身份信息或其他敏感信息。 对标签区分大小写格式，并跨所有资源类型一致地应用该格式。 虽然标签有长度规格上限，但尽量不要每个标签都达到标签规格上限，标签长度能标明含义即可。 提前识别标签的应
境之间的一致性问题。开发团队可以在本地使用相同的容器运行微服务，并确保其在开发和测试阶段的正常运行。然后，将这些容器化的微服务镜像上传到云平台，以供部署和生产使用。 数据管理和持久化： 在单体应用转换为微服务时，您需要考虑数据管理和持久化的问题。每个微服务可能需要有自己的数据库，
Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统。详细信息请参考官网文档。 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI） 完全兼容Apache Spark、Apache F
效率，对于一些操作时长比较长的步骤，还可以通过自动化脚本代替人工操作或者持续优化脚本提高执行效率，从而减少正式切换的中断时长。以某大型零售平台上云为例，采用所有业务系统一把切的方案，通过4次演练，正式切换的时间比预期缩短了40%。 图1 演练效果展示 识别未知问题：演练环境可以帮
调研开始阶段，直接发各种复杂的调研表格给企业，进行信息收集，容易造成信息提供方抵触，从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议：应采用科学的调研方法，遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路，比如，先从CMDB收集信息，并结合现有的文档资料，梳理出需要调研的Gap信息，然后再精简调研表格，去做高效的调研和补充。
图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。
超过10万并发、要求全链路HTTPS或高级转发策略支持的场景，建议选择独享型ELB。 ECS需要访问公网时，不建议直接绑定EIP，建议增加公网NAT网关统一走SNAT，便于更灵活的管控。 需要面向公网提供服务时，不建议将公网IP直接绑定到ECS，而是建议绑定到ELB或NAT网关，以便灵活扩展和管控调整。
要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以发现市场趋势、需求变化以及潜在风险。这有助于做出准确的决策，提高业务的竞争力。
实现双写。注意：双写的数据一致性由应用逻辑保障； 实时对比源端和目标端数据一致性； 历史数据迁移至华为云数据层； 修改外部DNS域名解析地址，将外部流量从源端切换到华为云。 图1 不停服切换方案 父主题： 设计切换方案
支持云化转型的组织架构和人才队伍，是否建立了适合云环境的工作流程。 数智赋能 主要评估组织在大数据和人工智能领域的能力水平，是否能够利用云平台的数智化服务，实现数据驱动的业务创新和智能化转型，衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力，以及在人工智能技术（如AI开发、大模型等）方面的实践水平。
竞价计费：适应于业务稳定性不高，中断也不影响业务的场景，目前仅ECS支持。 优化计费模式与节省成本 华为云提供计费模式的优化建议，帮助企业在不改变资源性能的情况下，通过调整计费模式来节省成本。 按需转包年包月成本优化评估：自动识别客户长期按需使用的资源（比如云主机、云硬盘、RDS数据库），按需转包周期的
组件的详细信息，如组件版本信息，组件相关配置参数等。 大数据调研：先调研大数据的整体技术架构，然后逐步打开调研详细的信息。 每次的调研工作按照以下6步执行： 根据上云阶段，确定调研目的，梳理需要调研的信息。 对齐已有信息，避免重复调研。 对准调研目标，识别还缺哪些信息，为什么要调研这些信息，以及这些信息的获取方式。
持列表内 适用于所有源端为x86架构的物理机或虚拟机迁移，有增量数据 华为云ECS重新部署 NA 1.不依赖网络传输 2.相比工具迁移工作量较大 所有 镜像导出导入 全量 1.不依赖网络传输 2.停机时间较长，需要源端物理机或虚拟机停机后，制作完整镜像 停机窗口较长的场景 （停机窗口至少4小时以上才建议考虑此方案）
S服务进行协同，无需登录到其他账号，在安全运营账号中就可以对其他账号进行统一的安全运营，包括统一云上资产管理、统一的安全态势管理、统一安全信息和事件管理、统一的安全编排与响应等活动。安全运营账号的DSC服务可以对所有成员账号进行统一的数据安全防护，包括针对所有成员账号的统一数据安
包括初期投资、运营成本、潜在节省及长期收益预测。通过量化分析，为决策提供成本效益比、ROI（投资回报率）等关键财务指标。 云安全专家：来自信息安全部门或具有安全合规认证的专业人士，负责评估云服务商的安全合规性，设计数据保护策略，确保上云方案符合行业安全标准、法律法规要求，有效防范安全风险。
保障。 调研 应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别，前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗到细”打开到能够指导迁移实施的详细程度。 调研方法请参考应用系统调研的内容，需要调研的内容包括应用的技术架构、详细的组件信息。 图3 应用调研 父主题： 应用迁移上云
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