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创建文本类数据集加工任务前，请先完成“原始数据集”的创建与上线，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建文本类数据集加工任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”，单击界面右上角“创建加工数据集”。
压缩方式是INT8，INT8量化压缩可以显著减小模型的存储大小，降低功耗，并提高计算速度。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”，单击界面右上角“创建压缩任务”。参考表1创建模型压缩任务。
本样例场景实现工作流的试运行。 步骤1：创建并配置插件 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 在Agent开发平台，单击左侧导航栏“工作台”按钮，在“插件”页签，单击右上角“创建插件”按钮。 输入插件名称及插件描述，单击“下一步”。
需要独立创建一个“发布数据集”。 预测类数据集当前仅支持发布为“默认格式”，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”，单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数
文本类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建文本类数据集，创建时可导入多种形式的数据，具体格式要求详见表1。 表1 文本类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 数据集最大100万个文件，单
通过这一过程，用户能够优化数据质量，去除噪声和冗余信息，提升数据的准确性和一致性，为后续的模型训练提供更高质量、更有效的输入。数据加工不仅仅是对数据的简单处理，它还针对不同数据类型和业务场景进行有针对性的优化。 ModelArts Studio大模型开发平台提供了强大的数据加工功能，根据不同类
创建文本类数据集标注任务前，请先完成创建文本类数据集加工任务。 创建文本类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理”，单击页面右上角“创建标注任务”。 图2
获取提示词模板 平台提供了多种任务场景的提示词模板，可以帮助用户更好地利用大模型的能力，引导模型生成更准确、更有针对性的输出，从而提高模型在特定任务上的性能。 在创建提示词工程前，可以先使用预置的提示词模板，或基于提示词模板进行改造 。如果提示词模板满足不了使用需求可再单独创建。
需要独立创建一个“发布数据集”。 气象类数据集当前仅支持发布为“默认格式”，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”，单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数
需要独立创建一个“发布数据集”。 其他类数据集当前仅支持发布为“默认格式”，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”，单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数
需要独立创建一个“发布数据集”。 视频类数据集当前仅支持发布为“默认格式”，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”，单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数据集”页面，选择“视频”类型的数据集。
下文或者背景信息，output对应答案，用户可以上传自定义的python脚本实现数据集格式的转换。平台页面中会提供脚本示例，可下载作为参考。 如果使用该数据集训练盘古大模型，请将发布格式配置为盘古格式。 设置数据集的“资产可见性”，填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确认发布”进行数据集发布操作。
下文或者背景信息，output对应答案，用户可以上传自定义的python脚本实现数据集格式的转换。平台页面中会提供脚本示例，可下载作为参考。 如果使用该数据集训练盘古大模型，请将发布格式配置为盘古格式。 设置数据集的“资产可见性”，填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确认发布”进行数据集发布操作。
创建图片类数据集标注任务前，请先完成创建图片类数据集加工任务。 创建图片类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理”，单击页面右上角“创建标注任务”。 图2
创建图片类数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对图片数据集预设的一套评估标准，涵盖了图像清晰度、分辨率、标签准确性、图像一致性等多个质量维度，用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准，可跳过此章节至创建图片类数据集评估任务。
filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width：必选字段，图像的宽度。 height：必选字段，图像的高度。 depth：必选字段，图像的通道数。 图像的通道数是指图像中每个像素的颜色信息的维度。常用的RGB图像默认有3个通道。3通道表示彩色图像，
登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“插件”页签，单击右上角“创建插件”。 配置插件的基本信息，输入插件名称和插件描述等信息。配置完成后，单击“下一步”。 输入插件名称后，支持手动上传插件的头像。
准备工作 请提前准备数据并上传至OBS服务，上传步骤请详见通过控制台快速使用OBS。 操作流程 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 选择左侧“数据工程 > 数据获取”，单击右上角“创建原始数据集”。 在“创建原始数据集”页面，选择“文本 > 单轮问答”
往耗费大量人力。因此，希望借助大模型消除语义歧义性，识别用户查询意图，并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输入抽取关键信息并转换为JSON格式输出，以供下游操作，从而满足该场景下客户需求。 金融场景下，NL2JSON能力可以有效消除
左侧导航窗格中，选择“用户”页签，单击右上方的“创建用户”。 图6 创建用户 配置用户基本信息，单击“下一步”。 配置用户信息时，需要勾选“编程访问”，如果未勾选此项，会导致IAM用户无法使用盘古服务API、SDK。 图7 配置用户基本信息 将用户添加至创建用户组步骤中创建的用户组，单击“创建用户”，完成IAM用户的创建。
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