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"region_id": "az-01", ...... 当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明，错误响应的Body体格式如下所示。 1 2 3 4 { "error_msg": "The format of message
弹性资源池中的队列不计费，弹性资源池下队列切换的企业项目和计费无关。即不支持按企业项目查看弹性资源池中的队列资源计费信息。 修改完成后，单击“确定”，保存队列的企业项目信息。 相关操作 如需修改弹性资源池企业项目请参考分配弹性资源池至项目。 父主题： 管理队列
弹性资源池相关API 创建弹性资源池 查询所有弹性资源池 删除弹性资源池 修改弹性资源池信息 查询弹性资源池下所有队列 关联队列到弹性资源池 弹性资源池扩缩容历史记录 修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略
egion信息。 登录管理控制台。 鼠标指向界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。根据提示输入对应信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。 左侧导
Long 作业ID。 trigger_savepoint 否 Boolean 在停止作业之前，用户可以选择是否对作业创建保存点，保存作业的状态信息。类型为boolean。 当triggerSavePoint为true时，表示创建保存点。 当triggerSavePoint为false
200 创建变量成功。 400 输入参数无效。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0001 参数校验错误 DLI.0999 对象已存在错误 父主题： 全局变量相关API
period_interval, lateness_interval) 返回相对应的滚动窗口范围以外的上界时间戳。 示例 1. 根据订单信息使用kafka作为数据源表，JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中：
period_interval, lateness_interval) 返回相对应的滚动窗口范围以外的上界时间戳。 示例 1. 根据订单信息使用kafka作为数据源表，JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中：
添加分区（只支持OBS表） 重命名分区（只支持OBS表） 删除分区 指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题： 表相关
fos表的字段是否一致。 通过OBS文件创建DLI分区表后，是否执行以下命令从OBS路径中恢复分区信息。如下，在创建完DLI分区表后，需要恢复DLI分区表car_infos分区信息。 alter table car_infos recover partitions; 父主题： Flink
以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数delta，定义和创建Delta table。 table_comment 表的描述信息。 partColumnList 分区字段列表，列名取自columnTypeList中的列名。 location_path Delta表的
println(messageInfo.getMsg()); } 查询所有批处理作业 DLI提供查询批处理作业的接口。您可以使用该接口查询当前工程下的所有批处理作业信息。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 private static
以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path OBS路径，指定该路径Hudi 表会创建为外表。 options_list Hudi table属性列表。
output_format_classname partition_col_name partition_col_value partition_specs property_name property_value regex_expression result_expression row_format
管理弹性资源池 查看弹性资源池的基本信息 弹性资源池权限管理 弹性资源池关联队列 弹性资源池CU设置 弹性资源池规格变更 弹性资源池标签管理 调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 查看弹性资源池扩缩容历史 分配弹性资源池至项目 父主题： 创建弹性资源池和队列
超时，导致Flink作业异常怎么办？ 问题现象 Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常。 图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断，分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码，确认是否有内存泄漏。 图2 Full
Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 Hadoop jar包冲突，导致Flink提交失败
务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 create table disSource ( attr_name attr_type
1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。spark.dli.job.agency.name=自定义委托名称。 自定义委托请参考自定义DLI委托权限。 请注意配置参数不需要用""
disConfig.put(DisConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId); // 是否主动更新分片信息及更新时间间隔（毫秒），若有主动扩缩容需求，可以开启 disConfig.put(FlinkDisConsumer.KEY
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