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访问MRS组件Web UI界面常见异常问题 使用admin用户访问组件的WebUI界面报错或部分功能不可用 访问组件WebUI页面报500异常 【HBase WebUI】无法从HBase WebUI界面跳转到RegionServer WebUI 【HDFS WebUI】访问HDFS
<groupID> 删除指定组。 查询组 hdfs colocationadmin -queryGroup <groupID> 查询指定组的详细信息,包括该group包含的locators以及每个locator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin
("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表,并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING)
导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
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count() 返回DataFrame的行数。 DataFrame describe(java.lang.String... cols) 计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void
撤权。 服务获权并判断:当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时,SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限,并检查是否包含了所需的所有权限,如果是则继续执行,否则拒绝该用户的操作。当通过了MetaStore的权限检查后,还需进行HDFS的ACLs权限检查。
'<table name>', {NAME => 'd', ENCRYPTION => '<type>'} 使用代码创建表时,在代码中添加如下信息设置加密方式为SMS4或AES。 public void testCreateTable() { String tableName
0x14000073f13b657b closed 查看HDFS日志获取应用运行情况 可以查看HDFS的NameNode日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测HDFS应用
在Hue WebUI使用HBase 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中创建或查询HBase表时,可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase,当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark
撤权。 服务获权并判断:当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时,SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限,并检查是否包含了所需的所有权限,如果是则继续执行,否则拒绝该用户的操作。当通过了MetaStore的权限检查后,还需进行HDFS的ACLs权限检查。
通过Hue管理HBase表 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中创建或查询HBase表时,可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase,当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装,用户
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
gaussdb-mysql:云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值: 不涉及 source_info 是 String 参数解释: 数据源信息,为json格式。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 响应参数 状态码: 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型
配置Spark作业失败时清理残留文件 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 配置场景 Spark作业失败时可能出现文件残留的情况,可能会长期积累导致磁盘空间告警,因此需要定时清理。 使用约束 本特性需要启动Spark JDBCServer服务,借助JDBCServ
需要处理大量重复数据,影响作业性能。 如A表字段(P1,A1,A2)使用如下方式关联B表字段(P1,B1,B2,B3)生成C的场景中,B表信息发生大量更新,但是B中的所需字段没有更新,在该关联中仅用到了B表的B1和B2字段,对于B表,每个记录更新只更新B3字段,B1和B2不更新,因此当B表更新,可以忽略更新后的数据。