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调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 统计NLP大模型调用信息 父主题： 开发盘古NLP大模型
plugin_start，插件调用请求节点，表示调用插件的请求信息。 plugin_end，插件调用响应节点，表示调用插件的响应信息。 statistic_data，执行数据节点，包含本次调用的耗时信息。 summary_response，消息总结节点，包含本次调用的全量响应信息。 done，流式调用结束节点，表示流式响应结束。
通用文本（/text/completions） Java、Python、Go、.NET、NodeJs、PHP 给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全，还可以返回每个位置上不同词语的概率。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 开发环境要求 华为云盘古大模型推理SDK要求：
确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类大模型因具备更强的泛化能力，能够沉淀行业经验，并更高效、准确地获取信息。 大模型的计量单位token指的是什么 令牌（Token）是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入
设置多轮对话时，message中content个数不能超过20。 最小长度：1 最大长度：不同模型支持的token长度请参见《产品介绍》“模型规格 > 模型基础信息”章节。 响应参数 非流式 状态码： 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 用来标识每个响应的唯一字符串。
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