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stage_name String 计划阶段名称。 start_time String 计划开始时间。 end_time String 计划结束时间。 next_valid_time String 下次校验时间。 queue_list Array of QueueResourceItem objects
stage_name String 计划阶段名称。 start_time String 计划开始时间。 end_time String 计划结束时间。 next_valid_time String 下次校验时间。 queue_list Array of QueueResourceItem objects
资源池参数 参数项 描述 默认值 名称 资源池的名称。 - CPU资源（%） 共享配额：关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例，取值范围为1-99的整数。 专属限额：限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比，取值范围为0-100的整数，0表示不限制。
目前只有行存表B-tree索引和列存表的B-tree索引支持唯一索引。 schema_name 要创建的索引所在的模式名。指定的模式名需与表所在的模式相同。 index_name 要创建的索引名，索引的模式与表相同。索引名不能与数据库中已有的表名重复。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 table_name
GAUSS-02251 -- GAUSS-02260 GAUSS-02251: "SPI_cursor_open called while not connected" SQLSTATE: XX000 错误原因：spi连接失败。 解决办法：请检查网络或者请联系技术支持工程师提供技术支持。
pg_size_pretty(pg_table_size('schema_name.table_name')); 查看表的创建、修改和最近一次analyze时间。 1 select * from pg_object where object_oid='schema_name.table_name'::regclass;
根据业务需要对CPU资源管理的“共享配额”和“专属配额”进行配置。 共享配额 共享配额：关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例。 共享配额有两层含义： 共享：CPU是所有控制组共享的，其他控制组能够使用空闲的CPU资源。 配额：业务繁忙、CPU满负载情况下，控制组之间按照配额比例进行CPU抢占。
String 任务ID。 job_name String 任务名称。 begin_time String 任务开始时间。 end_time String 任务结束时间。 status String 任务当前状态。 failed_code String 任务失败错误码。 failed_detail
gds_install 背景信息 gds_install是用于批量安装gds的脚本工具，可大大提高GDS部署效率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在r
260]MB，表示当前内存ctx的总内存，已释放内存和使用内存大小，单位为MB。 create_time timestamp with time zone 出现内存不足报错的时间点。 父主题： 系统视图
agg和bucket join执行策略生效要求当前query可用CPU个数小于等于16，且建表满足以下条件之一： 1. 二级分区要求分布列与二级分区的secondary_part_column相同，推荐二级分区个数为DN个数*12，支持倍数包括4, 6, 8, 12, 16。 2
description String 快照描述。 started String 快照创建的日期时间，格式为 ISO8601：YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ。 finished String 快照完成的日期时间，格式为 ISO8601：YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ。 size
连接数限制。 replication Boolean 是否允许流复制。 valid_begin Long 角色生效时间。 valid_until Long 角色过期时间。 lock Boolean 是否锁定。 desc String 描述。 user_type String 用户类型。
用函数（MASK_NONE，不进行任何脱敏处理；MASK_FULL，全脱敏成固定值；MASK_PARTIAL，按指定的字符类型，数值类型或时间类型进行部分脱敏处理。）限定脱敏策略生效范围。 修改表的数据脱敏策略 ALTER REDACTION POLICY语法用于修改脱敏策略生效
PGXC_STAT_WAL字段 名称 类型 描述 query_id bigint 当前query的ID。 query_start timestamp query起始时间。 global_wal bigint 当前query在集群产生的wal日志总量，单位是Byte。 global_avg_wal_speed
all代替union。union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 优化后的SQL
若数据库中表个数非常多（至少大于1W的场景），因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如：
all代替union。union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 优化后的SQL
status String 升级路径状态。 process String 升级进度。 start_time String 起始时间。 end_time String 结束时间。 job_id String 升级任务ID。 failed_reason String 失败原因。 请求示例 GET
用函数（MASK_NONE，不进行任何脱敏处理；MASK_FULL，全脱敏成固定值；MASK_PARTIAL，按指定的字符类型，数值类型或时间类型进行部分脱敏处理。）限定脱敏策略生效范围。 修改表的数据脱敏策略 ALTER REDACTION POLICY语法用于修改脱敏策略生效
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