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支持 消息重试 支持 不支持 3.8.35版本：不支持。 AMQP-0-9-1版本：支持。 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式。 客户端主动拉取。 支持客户端主动拉取和服务端推送两种模式。 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offs
None 服务介绍 分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断
批量重启或删除实例 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/action
Topic（Kafka客户端） 约束与限制 删除Topic会导致Topic中的数据也被删除，并且无法找回，同时会影响使用该Topic的相关业务。 已开启密文接入的实例，“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为“false”时，无法通过客户端删除Topic。
性。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） 弹性云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。Kafka实例运行在弹性云服务器上，一个代理对应一台弹性云服务器。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存
否，执行2。 参考如下配置安全组规则。 假设客户端和Kafka实例的安全组分别为：sg-53d4、Default_All。以下规则，远端可使用安全组，也可以使用具体的IP地址，本章节以安全组为例介绍。 客户端所在安全组需要增加如下规则，以保证客户端能正常访问Kafka实例。 表2 安全组规则
Integration Plugin与Kafka客户端的版本对应关系如表1所示。请确保Kafka客户端版本大于或等于Kafka实例的版本。 表1 版本对应关系 Logstash版本 Kafka Integration Plugin版本 Kafka客户端版本 8.3~8.8 10.12
批量重启、删除实例 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用批量重启或删除实例。 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 URI POST /v1.0/{projec
费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。
排查思路：如果是Java语言客户端，建议排查GC日志是否存在长时间FullGC的情况。该场景可能会导致心跳线程阻塞，服务端检查心跳失败，进入Rebalance状态。 解决方法：如果存在长时间FullGC的情况，需要您排查客户端相关问题（FullGC可能是客户端存在内存泄露）。 场景二：消费者消费时间间隔过长
图1 创建用户/客户端流控 表1 流控参数说明 参数名称 说明 用户名 输入前提条件中获取的用户名，对此用户进行流控。如果需要对所有用户进行流控，在“用户名”后，单击“选择默认”。 流控创建完后，无法修改“用户名”。 客户端ID 输入前提条件中获取的客户端ID，对此客户端进行流控。如
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
设置带宽使用量的统计方式。 前n个：统计带宽使用量排名前x个的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。 带宽速率：统计带宽速率大于x MB/s的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。 带宽使用量：统计带宽使用量超过x %的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。 统计类型 设置带宽使用量的统计类型。
在左侧导航栏单击“后台任务管理”，进入后台任务管理页面。 在“后台任务”/“定时任务”页签，单击时间段下拉框，选择搜索时间，在搜索框中输入关键字，按“Enter”，界面显示相应时间段内启动的任务。 在后台任务管理页面，您还可以执行以下操作： 单击，刷新任务状态。 单击“删除”，
ader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 St
显示“Done”，表示分区增加成功。 图3 分区增加成功 在客户端修改Topic分区数 Kafka客户端版本为2.2以上时，支持通过kafka-topics.sh修改Topic分区数。 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令修改Topic分区数。
在添加订阅后，对应的订阅终端会收到订阅通知，用户要选择确认订阅，后续才能收到告警信息。 通知周期 保持默认，即如果触发告警，每天发送告警通知。 生效时间 告警规则仅在生效时间内发送通知消息，保持默认。 通知内容模板 选择“默认”。 通知策略创建成功后，返回“创建告警规则”页面。 在“通知策略”后，单击，然后在下拉框中选择新创建的通知策略。
基本信息：包含Topic名称、关联代理、分区数和创建时间。 创建Topic的时间或方式满足以下任意一种情况时，Topic详情页面不显示创建时间。 2023年7月10日以及之前创建的Topic。 自动创建的Topic、在客户端使用命令行创建的Topic、在客户端通过代码创建的Topic、以及使用Kafka
ader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 St
修改同步复制、同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述，不会重启实例。 表1 Kafka Topic的配置参数 参数名称 说明 分区数 Topic的分区数，修改方法请参见修改Kafka Topic分区数。 老化时间 消息的最长保留时间，修改方法请参见修改Kafka消息老化时间。 副本数
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