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String 推理方式,枚举值如下: real-time:在线服务,默认值 batch:批量服务 edge: 边缘服务 limit 否 String 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。 offset 否 String 返回数据的起始偏移量,默认为0。 请求参数 表3 请求Header参数
LOCAL_SOURCE:source_location为本地路径。 source_location 是 String 模型文件所在路径,指定到模型文件的父目录。 当source_location_type为OBS_SOURCE时,模型文件所在路径为OBS路径,格式为“/obs_bucketname/
等待训练作业是否变成“已完成”状态。 是,故障处理完成。 否,则联系技术支持排查节点状态。 建议与总结 环境变量NCCL_SOCKET_IFNAME用于指定通信的网卡名称。“NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0”表示仅使用eth0网卡通信。该环境变量由系统自动注入,由于通信网卡名称不
ionAcl obs:bucket:PutBucketAcl obs:object:PutObjectAcl 从OBS导入模型。 模型转换指定OBS路径。 按需配置。 表2 部署上线所需权限 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 配置建议 部署服务 ModelArts modelarts:service:*
/dataset_info.json文件;请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述;具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。具体步骤如下:
/dataset_info.json文件;请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述;具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。具体步骤如下:
MetricItemInfo( dimensions=listDimensionsMetric, namespace="NOPAAS.ESC" #保持默认值即可,无需修改 ) listBodybody = [ MetricDataItem(
"" } data['server_list'].append(new_server) # 更新指定服务器的信息 data['server_list'][server_index]['server_id'] = server_id
String 模糊匹配数据集名称,默认为空。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,取值范围[1,100],默认为10。 父主题: 数据集管理
ModelArts只支持使用Python语言编写的启动文件,因此启动文件必须以“.py”结尾。 本地代码目录 仅当“代码来源”选择“对象OBS存储”时才显示该参数。 指定训练容器的本地目录,启动训练时系统会将代码目录下载至此目录。 此参数可选,默认本地代码目录为“/home/ma-user/modelarts/user-job-dir”。
新dataset_info.json文件;请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述;具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/AscendFactory/data目录下。具体步骤如下: 解压data
服务部署输出推理地址 新增在线服务 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点,输入指定的模型进行服务部署 # 定义模型名称参数 model_name = wf.Placeholder(name="placeholder_name"
其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数及其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题: 训练脚本说明
String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,取值范围[1,100],默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 order 否
构建新镜像: docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx"
出于分析或审计等目的,用户可以开启ModelArts的日志记录功能。在您开启了云审计服务后,系统会记录ModelArts的相关操作,且控制台保存最近7天的操作记录。本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 对接云审计服务的配置方法请参见查看审计日志章节。 父主题: 安全
构建新镜像: docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx"
参见•针对“物体检测”数据集。 相关问题 智能标注失败,如何处理? 当前智能标注为免费使用阶段,当系统的标注任务过多时,因免费资源有限,导致任务失败,请您重新创建智能标注任务或建议您避开高峰期使用。 智能标注时间过长,如何处理? 当前智能标注为免费使用阶段,当系统的标注任务过多时
项目”)。 图1 查看项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为GET https://{iam-endpoint}/v3/projects,其中{ia
--resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --local-dir <模型下载路径> 如果要下载指定版本的模型文件,则命令如下: huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf