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在页面右侧配置参数，具体参数说明见表1。 表1 NLP大模型能力调测参数说明 参数 说明 搜索增强 搜索增强通过结合大语言模型与传统搜索引擎技术，提升了搜索结果的相关性、准确性和智能化。
您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间填充栏填入对应内容时， 右侧代码示例会自动完成参数的组装。
不同类型的数据集使用专门设计的算子，例如去除噪声、冗余信息等，提升数据质量。 清洗文本类数据集 合成文本类数据集 利用预置或自定义的数据指令对原始数据进行处理，并根据设定的轮数生成新数据。该过程能够在一定程度上扩展数据集，增强训练模型的多样性和泛化能力。
无论是生成文章、撰写报告，还是设计广告文案，盘古大模型都能根据输入需求灵活调整，生成符合预期的高质量内容。 推理速度快 盘古大模型采用了高效的深度学习架构和优化算法，显著提升了推理速度。在处理请求时，模型能够更快地生成结果，减少等待时间，从而提升用户体验。
盘古格式：专为盘古大模型训练设计的格式，确保数据集在盘古模型训练中的兼容性和一致性。 除文本类、图片类数据集外，其余类型的数据集当前仅支持发布为默认格式。 父主题： 发布数据集
不同模型的指标以页面展示为准。 深海变量 用于描述海洋深层的物理和化学特性，这些参数在海洋模型中用于模拟海洋内部的动态和状态。包括海温、海盐、海流径向速率、海流纬向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。
例如，在英文中，有些组合单词会根据语义拆分，如overweight会被设计为2个token：“over”、“weight”。在中文中，有些汉字会根据语义被整合，如“等于”、“王者荣耀”。
数据清洗：数据清洗旨在通过使用数据集清洗算子对数据进行预处理操作，针对不同类型的数据集，平台设计了专用的清洗算子，以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 数据合成：数据合成利用预置或自定义的数据指令对原始数据集进行处理，并根据设定的轮数生成新的数据。
调试应用的步骤如下： 在页面右上角单击，参考图5配置大模型参数。 图5 大模型配置 在“预览调试”的左下角，选择开启“代码解释器”。 在“预览调试”的下方文本框中输入对话，例如“请编写输出10以内的素数的Python代码”，应用将根据对话生成相应的回答。 图6 预览调试结果
进入需要删除子用户的空间，在空间内单击左侧导航栏“空间管理”，并进入“成员管理”页面。 单击用户列表操作栏的“删除”。 图11 成员管理 单击“确定”进行二次确认，即可删除空间子用户。 图12 删除操作二次确认 父主题： 创建并管理盘古工作空间
登录“我的凭证 > API凭证”页面，获取user name、domain name、project id。 由于盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。
agent_id 是 String Agent ID，获取方式如下： 在“Agent开发”页面，左侧导航栏选择“工作台 > 应用”，在所需Agent中单击“ > 复制ID”。
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