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业务挑战 自动化产线与生产设备,实现设备互联、数据采集、数据打通及应用、数据智能决策及控制执行 需要实现对象数字化、过程数字化及规则数字化 解决方案 通过自动化产线和生产设备数据的线上化管理,将IT数据和OT数据采集至数据湖,联接业务系统,构建实时的制造运营分析指标体系,以数据辅助决策
减少物理基础设施投入,实现经济高效的数据管理 随需应变的资源配置,快速适应业务发展需求 专家咨询 应急恢复与业务连续性 应急恢复与业务连续性 业务挑战 灾难恢复计划缺失:面临数据丢失风险 业务中断时长过长:恢复时间不达标,影响服务 解决方案 自动化备份解决方案,确保数据实时备份,降低风险
SecMaster,用于保证代码和服务的安全性 使用云监控服务 CES,用于实时监控线上服务器和服务的状态 使用弹性云主机,用于各服务模块的部署 使用分布式缓存服务(Redis,Memcache),用于用户token数据,题库、课件等热点数据的存储 使用文档数据库服务 DDS,用于自动保存考试答题记录,课件学习记录
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