数据仓库集群缩容常见问题整理

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开源云原生数据仓库ByConity ELT 的测试体验

数据和实时数据流统一汇总等特点。 ByConity 是一个云原生的、高性能的实时数据仓库，而 ELT（Extract，Load，Transform）是一种数据集成和处理的模式。 ByConity：它采用了先进的分布式架构和存储计算分离的设计理念，能够高效地处理大规模的实时数据，为

数据仓库服务 GaussDB(DWS)——快速创建DWS集群并导入数据（一）——创建集群

华为云数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。   数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理与维护，系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。

写给数据分析师的数据仓库知识(2)

数据仓库知多少 首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间

2022年数据仓库安全优秀实践

么是数据仓库安全性?数据仓库从各种来源提取数据，并由许多移动组件组成。每次数据从一个位置移动到另一个位置时，都有可能出现安全问题。数据仓库安全性要求主动保护信息，以便授权人员可以使用，但其他人无法使用这些数据。数据仓库面临的安全挑战数据仓库操作所涉及的范围和规模极广，并且如前所述

数据仓库服务公有云计费介绍

    本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。     数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景 数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单； 数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑同上；

一篇文章搞懂数据仓库：数据应用--OLAP

数据。   4、OLAP选型 druid 实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。实时的数据消费，真正做到数据摄入实时、查询结果实时。扩展性强，支持 PB 级数据极高的高可用保障，支持滚动升级。

五大关键能力，华为云原生数据仓库GaussDB(DWS)深度技术解读

随着金融风控，以及IoT场景对数据实时处理分析的诉求，我们正式发布了GaussDB(DWS)实时数仓版本，快上加快，将快发挥到极致。 实时数仓的快主要体现在两个方面。首先是入库速度快，与传统数仓不同，数据的加载不再是T+1的大批量加载模式，而是更加实时的高并发小批量模式。DWS实时数仓时序数据单机

华为云企业级数据仓库DWS

华为云企业级数据仓库DWS　　华为云DWS已在金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域的300+大客户规模商用，客户普遍表示DWS的查询分析性能优于Oracle数十倍，并且具备大规模扩展能力和企业级可靠性，是企业数据仓库的最佳选择之一。那么华为云DWS到底有哪些优势?　　分

驾驭云数据仓库GaussDB(DWS)，逐浪大数据时代

论是对数据仓库没有基础认识或者简单了解过相关概念的在校学生或者其它岗位从业者，还是使用过数据仓库的相关开发人员，亦或是已经从事数仓运维但是想要更好地了解数仓性能调优的工程师们，都能够以GaussDB(DWS)为学习和使用的契机，来进一步提升个人的综合能力，让个人在数据仓库领域有更

数据在数据仓库服务中是否安全？

<align=left>如题：数据在数据仓库服务中是否安全？</align>

2020-08-12：数据仓库是怎么分层的？

APP：ODS（Operational Data Store）就是将各种数据源的数据，经过清洗整理到这里的这一层。一般涉及各种ETL工具，我们用的时sqoop。DW（Data WareHouse），数据仓库层，指的是经过抽象，模块化的数据，可以有训练好的模型。APP（Application），应用层，在这一层

七十八、Hive数据仓库实际操作（操作测试）

Hive数据仓库的操作： 数据库的创建与删除表的创建，修改，删除表中数据的导入与导出表分区与桶的创建、修改、删除 目录 Hive环境搭建 Hive数据仓库的操作 Hive数据表的操作 Hive中数据的导入与导出

数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？

本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 编辑 <br /> 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？

企业级云数据仓库服务（基于MPP架构）

<align=left><b>您还在为数据仓库查询效率提升而烦恼吗？</b></align><align=left><b>您还在为如何云上快速建立安全、稳定、高可靠的数据仓库而烦恼吗？</b></align><align=left><b>您还在为海量数据上到云上数据仓库而烦恼吗？</b></align>

数据仓库之维度建模介绍-- 未写完，待更新

   数据仓库第三个特征是非易失的，数据仓库的数据在装载是是以静态快照的方式进行的，后续发生变化后，一个新的快照记录就会写入数据仓库，数据仓库会保存数据的历史变化。新的数据一般加入仓库而不是取代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式集成。       数据仓库的第四

MRS StarRocks，新一代极速全场景数据仓库

跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数据仓库 StarRocks 设计和实现了 Primary-Key 模型，能够实时更新数据并极速查询，可以秒级同步 TP (Transaction Processing) 数据库的变化，构建实时数仓，业务场景包括： 电商大促数据分析 物流行业的运单分析

DWS: PB级高性能企业数据仓库

一图看懂《金融数据仓库白皮书》