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    • 数据仓库中数据模型以及ETL算法

      传动就是依靠调度工具这个流程自动化软件，执行SQL的客户端工具是流水线上的机械臂，而ETL程序就是驱动机械臂进行产品加工的算法核心。 上图是数据仓库工具箱-维度建模权威指南一书中的数据仓库混合辐射架构 2.2 金融行业中的分层模型      金融行业中的数据仓库是对模型建设要求最

      开发者  >  博客
      作者： babu1801
      发表时间： 2020-07-16 09:04:05
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    • 是否支持批量创建数据仓库？

      <align=left>是否支持批量创建数据仓库？</align>

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      作者： 54mali
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    • 数据仓库双活模式-----转载

      句，实现对象动态注册；通过命令行指令实现对象注册；适当增加对象索引、约束索引的注册信息，用于扩展细粒度对象锁能力，提高数据仓库ETL SQL并发能力；*数据仓库环境下，只需要考虑到表级双活的能力，不建议实施字段级、记录级双活；vi.     对象锁能力根据SQL指令给相应对象动态

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      作者： 小强鼓掌
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    • 什么是数据仓库服务 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

      指定集群的所有配置数据和业务数据。 工具链 提供了数据并行加载工具GDS（General Data Service）、SQL语法迁移工具DSC（Database Schema Convertor）、SQL开发工具Data Studio、迁移工具GDS-Kafka，并支持通过控制台对集群进行运维监控。

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    • 数据仓库可以存储多少业务数据？

      数据仓库可以存储多少业务数据？

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      作者： 木又林夕
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    • 【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY01 数据仓库、商业智能及维度建模初步

      总体内容概览：1）DW和BI的相关概念2）Kimball的DW/BI架构与Inmon的CIF架构3）HW的DWS服务一、数据获取 vs 数据分析数据获取是OLTP的范畴，其特点包括：1）大量事务2）低延迟3）轻量级4）读写均衡5）对数据历史状态不敏感，更关注最新状态数据数据分析属

      开发者  >  博客
      作者： 真爱无敌
      发表时间： 2020-01-20 10:40:09
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    • Hive分布式数据仓库(2)

      在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且，传统数据仓库基本只擅长处理结构化或

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      作者： 胡辣汤
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    • 数据仓库专家服务

      案交流、联调与优化 服务内容 数据仓库咨询服务 理解客户业务需求，结合客户需求场景，提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务 数据仓库规划设计与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务 数据仓库迁移服务 根据业务特点，设计数据仓库迁移方案，协助客户实施数仓平台迁

      支持与服务

    • 数据仓库解决方案对比

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      作者： 彩虹上的水瓶座
      8500
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    • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

      Studio 实时数据分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS 实时监控与预测

      产品

    • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

      为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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    • 了解数据仓库的产品架构

      位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。应用层数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了

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      作者： 建赟
      1165
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    • 数据仓库与传统数据库的区别

      数据仓库的定义很多刚入门的小伙伴都会问，数据仓库是不是NoSQL ？其实数据仓库不是NoSQL，但NoSQL数据库是数据仓库的一种实现方式。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持决策支持和数据分析。它是一个用于存储、管理和分析大量数据的数据库系统，

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      作者： 林欣
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    • GaussDB(DWS)如何与其他数据仓库和工具进行集成？

      GaussDB(DWS)是否支持与其他数据仓库和工具的集成，并有哪些常用的集成方式或者协议可供选择

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      作者： 皮牙子抓饭
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    • 数据仓库性能测试方法论与工具集

      目录 数据仓库 v.s. 传统数据库 数据仓库性能测试案例 性能指标 测试方案 测试数据集 基准环境准备 测试操作步骤 测试结果分析 从数据仓库到云原生数据仓库 数据仓库 v.s. 传统数据库 随着 5G 网络和 IoT 技术的兴起，以及越来越复杂多变的企业经

      开发者  >  博客
      作者： 云物互联
      发表时间： 2023-07-04 11:00:43
      1730
      0

    • Snowflake：数据仓库的终极形态？

      服务层解决了数据仓库易用性的问题，目前我还没有看到任何一款数据平台产品能够帮用户处理这么多的非功能性任务。即使是同为云数据仓库的Azure Data Warehouse，需要的管理和运维成本不可同日而语。数据仓库的进化    Snowflake的架构完美诠释了数据仓库产品的进化史

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      作者： 大数据小白条
      1831
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    • 数据仓库GaussDB 200【入门篇】

      oftware选择：GaussDB Tools Data Studio 6.5.1.SPC1复制链接到浏览器，同意协议，下载3. 数据迁移工具下载https://support.huawei.com/enterprise/zh/cloud-computing/fusioninsi

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      作者： Ivan_2020
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    • 浅谈数据仓库的基本架构

      可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用：    从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。    数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra

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      作者： J Lee
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    • 华为云数据仓库第5天——云上数据流动

      华为云账号的AK/SK填写完成后，点击“测试”， 如果测试成功，点击保存。3. 配置目的端DWS连接。 点击“新建连接”， 选择数据仓库中的“数据仓库服务数据库名称这里我们填写上一节创建的dota，填写完成后，点击“测试”， 如果测试成功，点击保存。4.在本文中，我们将obs中的ablibity_ids

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      作者： tengyun
      发表时间： 2019-05-11 00:54:52
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    • 【数据仓库】双集群系统方案探讨

      的数据场景，通常只适用于小型数据仓库平台；对于规模小的平台，RPO、RTO可以接近0；b)         “数据同步模式” – 备份增量同步技术适合大数据量同步场景，实现方式容易被用户理解；往往需要数据库备份工具具备增量备份恢复能力；同时考验备份工具消除相关硬件限制条件，让该技

      开发者  >  博客
      作者： wzhyalfa
      发表时间： 2020-06-16 14:09:18
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