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-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。 https://update.code.visualstudio.com/commit:<提交的ID码>/server-linux-arm64/stable
安装ToolKit工具时出现错误，如何处理？ 问题现象 在安装ToolKit工具过程中，出现如下错误。 图1 错误提示 解决措施 此问题是因为插件版本和PyCharm版本不一致导致的，需要获取和PyCharm同一版本的插件安装，即2019.2或以上版本。 父主题： PyCharm
如何在Notebook中安装外部库？ ModelArts Notebook中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装
ModelArts的SDK支持哪些安装环境？ ModelArts的SDK支持在Notebook或本地环境中使用，但是不同环境下的不同架构，支持情况不同，如表1所示。 表1 SDK安装环境 开发环境 架构 是否支持 Notebook ARM 是 X86 是 本地环境 ARM 否 X86
如何安装C++的依赖库？ 在训练作业的过程中，会使用到第三方库。以C++为例，请参考如下操作步骤进行安装： 将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。 以下为使用EVS挂载
Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 问题现象 使用Conda安装Keras 2.3.1版本报错。 原因分析 可能是Conda网络不通，请使用pip install命令安装。 解决方法 执行 !pip install keras==2.3.1命令安装Keras。 父主题：
Python插件离线安装包 在本地VS Code环境中，将下载好的.vsix文件拖动到远端Notebook中。 右键单击该文件，选择Install Extension VSIX。 方法二：设置远端默认安装的插件 按照VS Code中设置远端默认安装的插件配置，即会在连接远端时自动安装，减少等待时间。
VS Code中设置远端默认安装的插件 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数，如自动安装Python和Maven插件，可配置如下。 "remote.SSH.defaultExtensions": [
训练作业的自定义镜像如何安装Moxing？ 为避免自动安装Moxing会影响用户自定义镜像中的包环境，所以自定义镜像需要用户手动安装Moxing。Moxing安装包会在作业启动后放在“/home/ma-user/modelarts/package/”目录下。可在使用Moxing功
安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” 问题现象 安装ModelArts SDK报错，完整报错信息“ERROR: Could not install packages due to
安装步骤，您可针对需要安装的软件查看对应的内容： 安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景，您可查看相关文档方便您快速配置： GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA
实例重新启动后，Notebook内安装的插件丢失 请使用镜像保存功能。 父主题： VS Code使用技巧
不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么？ 专属资源池的cuda和驱动版本是可以根据用户的要求安装。如果需要调整，需提工单。 父主题： Standard资源池
客户创建了多个虚拟环境，numba库安装在了python-3.7.10中，如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境，默认进入base环境。执行pip list命令查询已安装的包，然后安装需要的依赖进行保存，最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。
使用python3.6-torch1.4版本镜像环境安装MMCV报错 问题现象 日志报错中存在AssertionError: MMCV==1.2.5 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.3.1, <=1.5.0。 原因分析
1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython
Notebook中安装依赖包报错ERROR: HTTP error 404 while getting xxx 问题现象 在Notebook中安装依赖包时报错，报错截图如下： 原因分析 pypi源没有这个包或源不可用。 解决方案 使用别的源下载。 pip install -i 源地址
”，表示配置模型推理代码需要的依赖包，需要提供依赖包名、安装方式和版本约束的信息，详细参数见模型配置文件编写说明。导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数“dependencies”如何编写？ 解决方案 安装包存在前后依赖关系。例如您在安装“mmcv-full”之前，需要完成“
不存在则建议使用whl包进行安装（将待安装的whl包放到模型所在的OBS目录下）。 查看待安装包的安装限制和前置依赖等，排查是否满足相关要求。 如果包有依赖关系，请参考导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？章节配置包的先后依赖关系。 父主题： 模型管理
nvidia-modprobe是一个Linux工具，用于在系统中加载NVIDIA驱动程序及其相关的内核模块。在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动后，需要通过“nvidia-modprobe”命令来加载相应的内核模块，以便让显卡驱动正常工作。 通常情况下，在安装NVIDIA驱动时，会自动
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