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文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行
SFS Turbo数据迁移实践 SFS Turbo数据迁移实践方案概述 通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rclone工具） 通过跨服务器迁移数据至SFS Turbo（rclone工具） 通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rsync工具） 文件系统之间迁移数据
停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的高性能弹性文件服务、包年/包月的弹性云服务器等，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使
有云的VPC对等连接功能，将同区域的两个或多个VPC互连以使这些VPC互通，则实际上不同的VPC便处于同一个网络中，归属于这些VPC下的云服务器也能共享访问同一个文件系统。更多关于VPC对等连接功能信息请参见VPC对等连接。 父主题： SFS Turbo访问类问题
数据保护技术 数据加密 高性能弹性文件服务支持服务器端加密功能，文件存储会对存储在文件系统中的数据进行加密，访问数据时，自动将加密数据解密后返回给用户。 具体使用方法请参见文件系统加密。 数据备份 备份是SFS Turbo文件系统在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻文件系统的所
SFS Turbo其他类问题 VPC的安全组是否影响高性能弹性文件服务的使用？ 高性能弹性文件服务会占用用户的哪些资源？ 如何确认Linux云服务器上的SFS Turbo文件系统处于可用状态？ 可以将SFS Turbo标准型文件系统升级为性能型文件系统吗？ SFS Turbo文件系统支持多可用区吗？
文件。 登录作为头节点和计算节点的云服务器，挂载文件系统。 通过头节点将需要上传的基因测序文件上传到挂载的文件系统。 登录计算节点，直接对挂载的文件系统中的基因测序文件进行编辑。 前提条件 已完成VPC创建。 已完成作为头节点和计算节点的云服务器创建并将其归属在已创建的VPC下。如果需要将云下基因测序文件上传至SFS
通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享数据。多台ECS安装NFS客户端后，挂载文件系统，即可实现ECS间的文件共享。Linux客户端建议使用NFS协议。 删除子网 支持区域： 全部 挂载NFS文件系统到云服务器（Linux） 备份 备份是文件系统在某一时间点的完整备份，
、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，SFS Turbo支持的API授权项请参见策略及授权项说明。
System），即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协议，通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享数据。多台ECS安装NFS客户端后，挂载文件系统，即可实现ECS间的文件共享。Linux客户端建议使用NFS协议。 全部 SMB协议 SMB（Server Message Blo
购买终端节点（云服务-接口型） 选择“立即购买 > 提交”，完成创建。 查看连接DNS服务的终端节点创建完成后返回的节点IP。 在用户本地数据中心的DNS服务器配置相应的DNS转发规则，将解析SFS Turbo域名的请求转发到连接DNS服务的终端节点。 不同操作系统中配置DNS转发规则的方法不同，
"Effect": "Allow", "Action": [ "ecs:servers:delete" ] } ] } 父主题： 权限管理
has not enough ips 子网可用IP不足 请使用合法的参数重试。 400 SFS.TURBO.0030 Ecs resource not enough ECS资源不足，该规格在选择的AZ售罄 请更换可用区重试。 400 SFS.TURBO.0031 cache type not
项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询云服务器列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果
core_transformer_config_from_yaml from megatron.core.models.gpt.gpt_layer_specs import ( get_gpt_layer_local_spec, get_gpt_layer_with_transformer_engine_spec
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