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打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Storm样例工程应用。 当客户端所在主机不是集群
表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
查询HBase全局二级索引信息 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 查询HBase全局二级索引信息 在HBase客户端执行以下命令可查看索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称
基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRS Kafka集群中的指导。 Maxwell是一个开源程序(https://maxwells-daemon.io),通过读取MySQL的binlog日
gz”上传至主OMS节点的“/home/omm”目录下。具体可参考如何上传本地文件到集群内节点?。 使用root用户登录主OMS节点,修改补丁工具相应权限,切到omm用户下,并解压补丁工具至当前目录。 chown omm:wheel -R /home/omm/MRS_Log4j_Patch.tar.gz su
配置Spark读取HBase表数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面,选择“集群
创建HBase全局二级索引 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下,可以在某个列上添加索引。 对于未建立索引的用户表,该工具允许用户同时添加和构建索引。 创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引,执行命令后,指定的索引将被添加到表中: hbase
基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRS Kafka集群中的指导。 Maxwell是一个开源程序(https://maxwells-daemon.io),通过读取MySQL的binlog日
ClickHouse数据批量导入 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件,用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群为安
把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
数据生成工具执行结束会自动转换到ACTIVE状态,此状态下可以正常读写。 DROPPING:索引正在被删除,跳过生成该索引的索引数据,查询数据时无法使用该索引。 基于工具的索引状态修改,支持图1所示的状态转换。 图1 索引状态转换图 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。
API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标,提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具,并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages、Storage、E
插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生
节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库(本示例使用Navicat工具连接)。 执行以下命令。 SHOW MASTER STATUS 例如在Navicat工具选择“File > New Query”新建查询,输入SHOW MASTER
dk/),查看网站是否能正常访问。如果访问异常,请先开通本地网络。 确认当前开发工具是否开启代理。下载jar包前需要确保开发工具代理关闭。 比如以2020.2版本的IntelliJ IDEA开发工具为例,单击“File > Settings > Appearance & Behavior
Sqoop客户端使用实践 Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、PostgreSQL等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中
KafkaManager介绍 KafkaManager是Apache Kafka的管理工具,提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager可以: 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态(主题,消费者,偏移量,分区,副本,节点) 支持界面执行副本的leader选举
插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将
Sqoop1.4.7适配MRS 3.x集群 Sqoop是专为Apache Hadoop和结构化数据库(如关系型数据库)设计的高效传输大量数据的工具。客户需要在MRS中使用sqoop进行数据迁移,MRS旧版本中未自带Sqoop,客户可参考此文档自行安装使用。MRS 3.1.0及之后版本