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规范化的数据如何使用？ 问题描述 规范化的数据使用场景需要说明下。 解决方案 规范化的数据可以作为BI的基本信息，也可以作为上层应用的源数据，也可以接入各类数据可视化报表等。 父主题： 数据架构
问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构
Studio实例或增量包时，是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 详情请参见什么是可用区。 工作空间
项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 表3 请求Body参数
项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 表3 请求Body参数
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创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本教程为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 前提条件 已创建CDM集群。 已获取MRS集群的Manager IP、管理员账号和密码，且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通，网络互通需满足如下条件：
ges:jobs:getDetail Import GES作业节点运行 ECS ecs:servers:list ecs:servers:get ecs:servers:stop ecs:servers:start ecs:cloudServers:list Open/Close Resource作业节点运行，创建主机连接
您可以选择重启CDM服务进程或重启集群VM，选择完成并单击确认后即可完成集群重启操作。 重启CDM服务进程：只重启CDM服务的进程，不会重启集群虚拟机。 重启集群VM：业务进程会中断，并重启集群的虚拟机。 父主题： 创建并管理CDM集群
符避免任务失败。 源数据库如果开启客户端配置中的“强制协议加密（Force Protocol Encrypton）”，必须同时开启“信任服务器证书（trust server certificate）”，如下图所示： 图2 查看客户端属性 使用限制 通用： 实时同步过程中，不支持IP、端口、账号、密码修改。
作业任务参数调优 概述 实时数据集成服务底层使用Flink流处理框架进行开发，因此包含了Flink系统中最重要的两个部分：JobManager和TaskManager。 作业任务配置中调整的处理器核数、并发数、执行内存参数等便是用来调整JobManager和TaskManager
项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码：200
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项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 表3 请求Body参数
该参数仅DLI模型的表有效。DLI模型的表支持以下数据格式： Parquet：DLI支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC：DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。
和开发环境的两套数据湖服务，用于隔离开发和生产环境： 对于集群化的数据源（例如MRS、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、ECS），如果使用两套集群，DataArts Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切
重要手段。主数据管理保障了数据应用和运营过程中核心数据的存在和一致性。 数据质量管理是数据应用和运营过程中数据准确性、一致性、完整性、及时性、唯一性、有效性的重要保障，是数据业务价值创造的重要前提。 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册，为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。
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