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--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。 --epochs：测试轮数，默认取值为5
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。 --epochs：测试轮数，默认取值为5
ebook实例，用户已有实例仍可以继续使用。后续删除实例后将无法再新建。如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 常见问题 下线镜像对现有用户的使用是否有影响？ 下线镜像对已有用户不影响，用户可以继续使用已有实例启动Note
String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 grants Array of grants objects 授权用户列表。默认
不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么？ 专属资源池的cuda和驱动版本是可以根据用户的要求安装。如果需要调整，需提工单。 父主题： Standard资源池
Shell功能的操作指导请参见使用CloudShell登录训练容器。 是，则修改安全组的配置，具体操作请参见修改安全组规则。 否，则继续下一步。 确认SFS Turbo是否存在异常。 新建一个和SFS Turbo在同一个网段的ECS，用ECS去挂载SFS Turbo，如果挂载失败，则表示SFS
应服务的服务ID，描述指定的在线服务。用于服务更新的场景。 表8 SWRImage 属性 描述 是否必填 数据类型 swr_path 容器镜像的SWR路径 是 str 示例： example = SWRImage(swr_path = "**") # 容器镜像地址，用于模型注册节点的输入
开发环境管理 创建Notebook实例 查询Notebook实例列表 查询所有Notebook实例列表 查询Notebook实例详情 更新Notebook实例 删除Notebook实例 通过运行的实例保存成容器镜像 查询Notebook支持的有效规格列表 查询Notebook支持的可切换规格列表
调用模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台完成模型部署后，可以再其他业务环境中调用该模型服务进行预测。 调用MaaS部署的模型服务 免费体验预置服务 ModelArts Studio大模型即服务平台给新用户分配了每个模型100万Tokens的免费调用额度，无需部
Notebook里面运行的实例，如果重启，数据集会丢失么？ ModelArts提供的Notebook实例是以ma-user启动的，用户进入实例后，工作目录默认是“/home/ma-user/work”。 创建实例，“/home/ma-user/work”目录下挂载的数据，在实例停止、重新启动后依然保留，其他目录下的内容会还原。
开发环境（旧版） 创建开发环境实例 查询开发环境实例列表 查询开发环境实例详情 更新开发环境实例信息 删除开发环境实例 管理开发环境实例 父主题： 历史API
SDK上传本地文件至OBS，详情请参考文件传输进行OBS传输操作。 上传OBS文件到Notebook。在远程连接VS Code的Terminal中使用ModelArts SDK上传OBS文件到Notebook的操作示例如下： 图1 远程连接VS Code环境开启Terminal #手动source进入开发环境
不启用自动停止，系统会自动停掉Notebook实例吗？会删除Notebook实例吗？ 针对此问题，需要根据选择的不同资源规格进行说明。 如果使用免费规格，Notebook实例将在运行1小时后，自动停止。如果72小时内没有再次启动，会释放资源，即删除此Notebook实例。因此使用免费规格时，关注运行时间并注意文件备份。
使用CTS审计ModelArts服务 ModelArts支持云审计的关键操作 查看ModelArts相关审计日志
管理我的服务 修改MaaS模型服务 更新MaaS模型服务的模型权重
步骤六：预测分析 运行完成的工作流会自动部署相应的在线服务，您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。 在服务部署节点单击“实例详情”或者在ModelArts管理控制台，选择“模型部署 > 在线服务”，单击生成的在线服务名称，即可进入在线服务详情页。 在服务详情页，单击选择“预测”页签。 图4 上传预测图片
步骤六：预测分析 运行完成的工作流会自动部署相应的在线服务，您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。 在服务部署节点单击“实例详情”或者在ModelArts管理控制台，选择“模型部署 > 在线服务”，单击生成的在线服务名称，即可进入在线服务详情页。 在服务详情页，单击选择“预测”页签。 图4 上传预测图片
创建用户组。在左侧菜单栏中，选择“用户组”。单击右上角“创建用户组”，在“用户组名称”中填入“用户组02”，然后单击“确定”完成用户组创建。 创建完成后，返回用户组列表。通过用户组管理，将已有子账号加入到用户组中。如果没有子用户账号，可以创建子账号并加入用户组。 创建子用户账号并加入用户组。在IAM左
等类型。对于布尔类型，建议用户在训练脚本中使用action='store_true'的形式来解析。 framework_type：必选参数，训练作业使用的AI框架类型，可参考步骤5的返回结果。 train_instance_type：必选参数，训练实例类型，这里指定’local’即为本地训练。
场景描述 基于ModelArts Studio大模型即服务平台在模型广场预置的模型模板，用户可以使用推荐的模型权重文件或自定义的模型权重文件，创建一个自己的模型。 创建成功的模型可以在ModelArts Studio大模型即服务平台进行调优、压缩、推理等操作。 约束限制 用于生成专
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