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collect().foreach(println) spark.stop() } } 上面是简单示例,其它sparkSQL特性请参见如下链接:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide
impl”:指定使用Hive还是Spark SQL native作为SQL执行引擎来读取ORC数据,默认为hive。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 取值范围 spark
如何添加自定义代码的依赖包 问题 用户在开发Spark程序时,会添加样例程序外的自定义依赖包。针对自定义代码的依赖包,如何使用IDEA添加到工程中? 回答 在IDEA主页面,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。
在NodeManager中启动External shuffle Service。 通过MRS Manager页面(可参考登录MRS Manager)的“服务管理 > Yarn > 服务配置”页面的“Yarn > 自定义”在“yarn-site.xml”中添加如下配置项: <property>
赋Consumer权限命令,由管理员用户操作。 shkafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=<ZooKeeper集群IP:2181/kafka > --add --allow-principal User:<用户名> --consumer
将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包,并上传至运行此应用的Spark节点中。 SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.10-1.5.1.jar。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同,需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运
Jar作业提交SQL样例程序开发思路 场景说明 当作业的SQL语句修改频繁时,可使用Flink Jar的方式提交Flink SQL语句,以减少用户工作量。 本场景适用于MRS 3.2.1及以后版本。 开发思路 使用当前样例提交并执行指定的SQL语句,多个语句之间使用分号分隔。 父主题:
java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession
如何在Spark命令中指定参数值 问题 如果用户不希望在界面上或配置文件设置参数值,如何在Spark命令中指定参数值? 回答 Spark的配置项,不仅可以在配置文件中设置,也可以在命令中指定参数值。 在Spark客户端,应用执行命令添加如下内容设置参数值,命令执行完成后立即生效。
Master(简称AM)。 如果用户安装安全集群需要使用kerberos认证和security cookie认证。根据日志提示,发现配置文件中“security.kerberos.login.keytab :”配置项错误,未进行安全配置。 解决办法 从MRS上下载用户的keytab认证文件
dir被配置在一个磁盘分区内,DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的,类似于Linux里面的df命令。理想状态下,用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir,否则所有的数据都将写入一个磁盘,在性能上会有很大的影响。 因此配置如下: 例如,如果机器有如下磁盘:
应的代价。 这个代价是基于现实时间(wall time),而非CPU的相关时间。 对每一个计划节点,都可以看到额外的统计信息,例如每个节点实例的输入平均值,哈希碰撞(hash collisions)的平均次数。这些统计信息对于分析一条SQL语句中的数据异常情况(skewness数据倾斜,abnormal
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的J
SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。 prestart.log prestart脚本日志。 cleanup.log 安装卸载实例时的清理日志。 spark-availability-check.log Spark2x服务健康检查日志。 spark-service-check
ing、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。 帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 开发Spark应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 在Linux环境中编包并运行Spark程序 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)
r compaction。 加载增量数据。 用户可以根据自己的需要配置minor compaction阈值。 配置示例和预期输出: 用户将所有历史数据加载到CarbonData,此数据的一个segment的大小假定为500GB。 用户设置major compaction参数的阈值:“carbon
MapReduce服务集群的Task节点如何收费? 问题 MapReduce服务集群的Task节点如何收费? 回答 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费FAQ
value string) stored as RCFile; HIVE使用OBS存储。 需要在beeline里面设置指定的参数,AK/SK可登录“OBS控制台”,进入“我的凭证”页面获取。 set fs.obs.access.key=AK; set fs.obs.secret.key=SK;
该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容中包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容
dir被配置在一个磁盘分区内,DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的,类似于Linux里面的df命令。理想状态下,用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir,否则所有的数据都将写入一个磁盘,在性能上会有很大的影响。 因此配置如下: 例如,如果机器有如下磁盘: