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Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题： 使用Flume
HCatalog开发环境 为了运行Hive组件的HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程 获取Hive示例工程。 在Hive示例工程根目录，执行mvn install编译。
初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前，需要先进行HDFS初始化操作。过程为： 加载HDFS服务配置文件，并进行kerberos安全认证。 认证通过后，实例化Filesystem。 此处kerberos安全认证需要使用到的keytab文件，请提前准备。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com
ainerExecutor进行开放。请参考官网资料对LinuxContainerExecutor进行安全配置。您可通过官网资料了解系统用户和用户组配置对应的文件系统权限。详情请参见： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1
locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。 用户指定文件所属的groupId和locatorId必须已经存在。 public FSDataOutputStream
程的端口为29122。 通过lsof -i:<port>命令，查看连接详细信息。其中port为实际端口号。 发现29101端口连接对端端口为21005，而21005为Kafka服务端端口。 说明业务层作为客户端连接Kafka获取消息，业务端口分配通过OS的随机端口分配范围来确定。
MRS应用开发安全认证说明 MRS安全认证原理和认证机制 准备MRS应用开发用户 MRS应用开发认证失败常见问题
ClickHouse物化视图设计 ClickHouse物化视图概述 ClickHouse普通物化视图设计 ClickHouse Projection设计 父主题： ClickHouse应用开发规范
Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： Hudi应用开发规范
Flink性能调优开发规范 Flink性能调优规则 Flink性能调优建议 父主题： Flink应用开发规范
数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败
ClickHouse性能调优 数据表报错Too many parts解决方法 加速Merge操作 加速TTL操作 父主题： 使用ClickHouse
使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本） CarbonData数据类型概述 CarbonData表用户权限说明 使用Spark客户端创建CarbonData表 CarbonData数据分析 CarbonData性能调优 CarbonData常见配置参数 CarbonData语法参考
使用Oozie客户端提交作业 Oozie客户端配置说明 使用Oozie客户端提交Hive任务 使用Oozie客户端提交Spark2x任务 使用Oozie客户端提交Loader任务 使用Oozie客户端提交DistCp任务 使用Oozie客户端提交其他任务 父主题： 使用Oozie
安装Flume客户端 安装MRS 3.x之前版本Flume客户端 安装MRS 3.x及之后版本Flume客户端 父主题： 使用Flume
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后，配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符，Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点，并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd fusioninsi
DATA LOCAL INPATH”命令可以完成从本地文件系统加载文件到Impala的需求，但是当指定“LOCAL”时，这里的路径指的是当前连接的“Impalad”的本地文件系统的路径。 父主题： 开发Impala应用
fka的用户和场景，在这种场景下如何正确指定消费的offset，避免每次重启拓扑后都从头开始消费？ 回答 旧插件storm-kafka中的KafkaSpout使用的是Kafka的“SimpleConsumer”接口，需要自主管理offset，KafkaSpout中根据用户定义的字
手动指定运行Yarn任务的用户 配置场景 目前YARN支持启动NodeManager的用户运行所有用户提交的任务，也支持以提交任务的用户运行任务。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
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