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使用Hue提交Oozie Shell作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Shell类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Shell”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Shell”窗口中配置“Shell c
使用Hue提交Oozie Shell作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Shell类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Shell”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Shell”窗口中配置“Shell c
MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。
HBase HA方案介绍 HBase HA原理与实现方案 HBase中的HMaster负责Region分配，当RegionServer服务停止后，HMaster会把相应Region迁移到其他RegionServer。为了解决HMaster单点故障导致HBase正常功能受到影响的问题，引入HMaster
FlinkSQL HBase数据表开发建议 客户端提交作业时通过with属性添加HBase配置信息 Flink客户端提交作业，如SQL client提交，在建表语句中添加如下配置： 表1 Flink作业with属性 配置 说明 'properties.hbase.rpc.protection'
如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入（使用历史分区更新）数据到目的表中，且和数据源表是同一张表时，由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议先使用一个临时表来处理数据，再执行insert
ResourceManager持续主备倒换 问题 RM（ResourceManager）在多个任务（比如2000个任务）正常并发运行时出现持续的主备倒换，导致YARN服务不可用。 回答 产生上述问题的原因是，full GC（GabageCollection）时间过长，超出了RM与
如何修复Overlap状态的HBase Region 问题 使用hbck工具检查Region状态，如果日志中存在“ERROR: (regions region1 and region2) There is an overlap in the region chain.”或者“ERROR:
ResourceManager持续主备倒换 问题 RM（ResourceManager）在多个任务（比如2000个任务）正常并发运行时出现持续的主备倒换，导致YARN服务不可用。 回答 产生上述问题的原因是，full GC（GabageCollection）时间过长，超出了RM与
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
调测Alluxio应用 Alluxio客户端运行及结果查看 执行mvn clean compile assembly:single生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies.jar。
如何针对Topic进行配置增加和删除 问题背景与现象 使用Kafka过程中常常需要对特定Topic进行配置或者修改。 Topic级别可以修改参数列表： cleanup.policy compression.type delete.retention.ms file.delete.delay
查看ClickHouse复制表数据同步监控 操作场景 Replicated*MergeTree系列引擎表同分片下的多个副本数据相互进行同步，MRS针对该场景下的表数据同步进行了状态监控。 约束限制 当前只支持Replicated*MergeTree系列引擎表并且建表语句携带ON CLUSTER关键字的表监控查询。
使用Hue提交Oozie Hive2作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive2类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“HiveServer2 脚本”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“HiveServer2
配置HDFS快速关闭文件功能 操作场景 默认情况下关闭HDFS文件时需要等待所有的Block都上报成功（处于COMPLETED状态）。因此HDFS的一部分写性能消耗为等待DataNode块上报以及NameNode处理块上报。对于一个负载较大的集群，等待的消耗对集群影响较大。HDF
使用Hue提交Oozie Hive2作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive2类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“HiveServer2 脚本”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“HiveServer2
剪切字符串 概述 “剪切字符串”算子，截取已有字段的值，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要截取的字段 输出：截取后生成的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 被截取的字段 配置被截取字段相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。
在Linux中调测JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的
剪切字符串 概述 “剪切字符串”算子，截取已有字段的值，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要截取的字段 输出：截取后生成的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 被截取的字段 配置被截取字段相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
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