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xml”文件，配置如下参数： “hbase.zookeeper.quorum”：该参数值为在集群管理列表中查找的对应集群的“ZK链接地址（内网）”。 登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址（内网）”。如下图所示： 图2
Doris冷热分离应用 冷热分离概述 使用Doris冷热分离 Doris冷热分离命令简介 父主题： Doris集群管理
Clickhouse命令简介 本章节主要介绍常用的ClickHouse组件命令。安装ClickHouse客户端后，加载环境变量，可使用以下命令。 连接ClickHouse集群。 非安全集群连接命令 ./clickhouse client --host 集群内网地址 --port
or cluster id." } 状态码 状态码 描述 200 正常响应示例。 400 失败响应结果。 父主题： CloudTable集群管理接口V2
or cluster id." } 状态码 状态码 描述 200 正常响应示例。 400 失败响应示例。 父主题： CloudTable集群管理接口V2
/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 202 请求成功处理。 父主题： CloudTable集群管理接口V2
修改数据迁移任务 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击集群管理，选择集群进入集群详情页面。 单击数据迁移进入数据迁移管理页面。 单击操作列“修改”，进入修改任务页面。 修改参数后，单击确定。 查看任务详情 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。
parameter is null." } 状态码 状态码 描述 200 正常响应示例。 400 失败。 父主题： CloudTable集群管理接口V2
使用Doris冷热分离 通过CloudTable管理面开启冷热分离特性。 开启冷热分离步骤 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”。 进入创建集群界面，在集群购买页面选择Doris数据
"availability_zone" : "cn-north-7c" } 状态码 状态码 描述 200 查询集群详情成功。 父主题： CloudTable集群管理接口V2
使用Clickhouse 准备弹性云服务 使用客户端访问集群 Clickhouse命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
HBase Thrift Server Thrift Server概述 使用Thrift Server 父主题： HBase集群管理
使用Import工具导入数据 使用Import工具，可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase中。Import工具是客户端工具安装包中自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准
ClickHouse冷热分离应用 冷热分离概述 使用ClickHouse冷热分离 ClickHouse冷热分离命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查
冷热分离概述 CloudTable HBase支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。 冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访
HBase Shell命令简介 本节介绍常用的HBase Shell命令。 启动HBase shell。 进入HBase目录下执行如下命令，进入HBase shell。 ./bin/hbase shell 获取帮助。 在HBase shell执行“help”命令，将会返回所有命令信息，以及基本命令的说明和使用方法。
"false" } ], "count" : 2 } 状态码 状态码 描述 200 查询集群列表成功。 父主题： CloudTable集群管理接口V2
冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable HBase冷热分离命令的使用，HBase集群基本命令使用请参见HBase Shell命令简介。 设置表的冷热分界线 Shell 创建冷热分离表。 hbase(main):002:0> create 'hot_cold_table'
海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不
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