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如何为ClickHouse用户赋予数据库级别的Select权限 操作步骤 登录到MRS集群装有ClickHouse客户端的节点,执行如下命令: su - omm source {客户端安装目录}/bigdata_env kinit 组件用户(普通集群无需执行kinit命令) clickhouse
使用代理用户提交Spark作业 本章节仅适用MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 提交Spark任务时,用户可以使用当前实际运行用户提交任务,也可以使用代理用户提交任务。本章节介绍如何开启代理用户提交任务。 前提条件 创建用户,登录Manager页面,选择“系统 > 权限 >
通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 操作场景 JDBC Catalog支持通过标准JDBC协议连接MySQL、Doris等数据源。本章节以Doris通过JDBC Catalog读取MySQL或Doris数据为例进行演示。 该章节内容仅适用于MRS 3.3
场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati
CarbonData常见配置参数 本章节介绍CarbonData所有配置的详细信息。 carbon.properties相关参数 根据用户实际使用场景在服务端或者客户端配置CarbonData相关参数。 服务端:登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务
Group来将指定的Channel和多个Sink对接,从而满足相应的使用场景。目前Flume提供了两种Sink Processor用于对Sink Group中的Sink进行管理:Load Balancing和Failover。 Failover:表示在Sink Group中同一时间只有一个Sink处于活跃状态,其
schedule-tool工具使用示例 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具Loader-tool创建好作业后,可使用schedule-tool工具执行作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置,具体操作请参见使用命令行运行Loader作业。
场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati
配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive
准备Spark应用Scala开发环境 操作场景 Scala开发环境可以搭建在Windows环境下,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Scala开发环境,推荐使用IDEA工具,安装要求如下。 JDK使用1.7版本(或1.8版本) IntelliJ IDEA(版本:13
CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限
场景说明 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu Liyuan FangBo
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url,通过HTTP协议,获取集群版本与状态信息。 代码样例 连接RestServer服务 普通模式下,用户不需要登录即可连接RestServer服务。所以请将“hbase-res
CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。
MRS集群外节点如何安装impala-shell客户端? 问题 MRS集群外节点,安装MRS Impala客户端,由于Python版本问题无法访问,应该如何安装? 回答 MRS集群外部的节点,推荐配置镜像源后,直接使用pip安装impala-shell客户端。 执行如下命令确认python版本是2还是3:
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。