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min_port Long 主机端口下限制,1到65535之间的整数 表16 Probe 参数 参数类型 描述 exec Exec object 执行命令检查，与http_get二选一 http_get HttpGet object 执行http探测 initial_delay_seconds Long
步骤6：导入模型至华为HiLens 步骤7：新建技能 步骤8：（可选）发布技能 步骤9：安装技能 步骤10：启动技能 准备工作 已注册华为云帐号，且在使用华为HiLens前检查帐号状态，帐号不能处于欠费或冻结状态。 已购买HiLens Kit设备，并准备好网线，电脑，路由器，HDMI线，显示屏。 成功注册设备HiLens
如何配置数据存储位置（OBS存储路径）？ 配置数据存储位置（OBS存储路径） 登录华为HiLens管理控制台，在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理 >设备列表”，然后在设备列表中，单击需要进行管理的某一设备，进入设备详情页面。 在设备详情区域，您可以单击“数据存储位置”右侧的，然
车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。
获取运行服务费订单列表 功能介绍 获取平台管理费列表 URI GET /v1/{project_id}/platform-manager/orders 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID 表2
人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重，避免大量的重复上报。
人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上人脸识别服务（Face Recognition，简称
配置订阅消息 为指定技能订阅消息后，当技能有输出时，订阅对象会收到邮件或短信通知。 例如某一技能具备检测陌生人并同时发送消息的功能，即该技能在“技能详情”页面的“产品描述”中提示“本技能支持发送订阅消息”，您在安装部署该技能后配置订阅对象，这样当设备检测到陌生人时，所配置的订阅对象将会收到邮件或短信通知。
管理数据 当技能下发到设备端侧后，您可以在华为HiLens控制台下载设备的数据，便于事后回溯，也可以通过查看设备数据，查看技能运行效果。 数据管理里面只能管理HiLens Kit设备的数据。小海思芯片35xx系列的设备数据暂时不能在华为HiLens控制台管理。 只有以文件的方式输
查询技能列表 功能介绍 获取技能列表。 URI GET /v1/skill-market/skills 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量, 最大 100，默认值 10 offset 否 Integer 查询的起始位置
查询技能列表 功能介绍 获取技能列表。 URI GET /v1/skill-market/skills 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量, 最大 100，默认值 10 offset 否 Integer 查询的起始位置
模型适配HiLens Studio 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X，使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型，即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持C3X版本模型，即输出的模型是NCHW格式。如果您使用旧版本的开发工具包在HiLens
Caffe算子边界 对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
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