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id=627f8ed5-7213-464c-afa0-f125e0c5e687 这个框架主要是训练游戏的，大致看了下，目前可以训练的游戏类型包含 MOBA类型的（但是框架中尚未给出具体的示例）， FPS类的游戏（有个vizdoom）https://github.com/huaweicloud/
四、后记 人工智能将和电力一样具有颠覆性 。 ——吴恩达 如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网， 人工智能（AI） 正赋能各个产业，推动着人类进入智能时代。 本文从介绍人工智能及主要的思想派系，系统地梳理了其发展历程、标志性成果并侧重其
本例子只起到一个在指定范围内，进行最大值的筛选，本文用的是SRTM数据中的DEM筛选最大的例子： 最终代码显示和给出的高程数据 计算图像区域的简单缩减。 缩减是采用任意数量的输入（例如给定区域中图像的所有像素）并计算一个或多个固定输出的任何过程。 结果是一个包含计算值的字典，在本例中是该区域中的最大像素值。
大多数实数都无法用浮点数准确表示，这是因为机器的精度有限。我们有必要知道两个相邻可表示的浮点数间的距离。他通常被叫做机器精度。 Julia 提供了 eps 函数，它可以给出 1.0 与下一个 Julia 能表示的浮点数之间的差值。 对于eps函数来说，其传入的x就是下一个julia能表示的浮点数之间的差值。如：
application启动的源码，Springboot的启动源码是比较复杂的，本博客只是简单梳理一下源码，浅析其原理 为了方便跟源码，先找个Application类，打个断点，进行调试，如图所示： step into，run方法调用了SpringApplication的run方法 通过d
前篇，讲取样器的时候，有提到脚本录制。这边也就抓紧排上这个功能的笔记。教材上推荐的录制是有个其他软件，目前没体验，省事些，先用自带的功能录制。没啥不好的。自带录制浏览器代理：强烈推荐用IE, 谷歌，Edge都有不同程度的安全策略，非常麻烦。尤其是谷歌。华为云的登录界面都加载不出。
已经被初始化”，而所有需要R的操作都必须先在这个闭锁上等待。 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动。每个服务都有一个相关的二元闭锁。当启动服务 S 时，将首先在 S 依赖的其他服务的闭锁上等待，在所有依赖的服务都启动后会释放闭锁 S，这样其他依赖 S 的服务才能继续执行。
4 假设检验假设检验是统计中常用的工具，它用于判断一个结果是否在统计上是显著的、这个结果是否有机会发生。通过数据分析发现异常情况，找到解决异常问题的方法。MLlib目前支持皮尔森卡方检验，对应的函数是Statistics类的chiSqTest。chiSqTest支持多种输入数据类型，对不同的输入数据类
u005c 注：以后我们学的String类，其实是字符序列(char sequence)。 boolean类型（一位，不是一个字节） .boolean类型有两个值，true和false,不可以 0 或非 0 的整数替代 true 和 false ，这点和C语言不同。 boolean
三目条件运算符，语法格式：x ? y : zl 其中 x 为 boolean 类型表达式，先计算 x 的值，若为true，则整个三目运算的结果为表达式 y 的值，否则整个运算结果为表达式 z 的值。l 举例： int score = 80; int x = -100; String type
ter的调用有几个需要理解的参数。第一个参数是新建视频文件的文件名，第二个参数是视频编码方式，指明视频将以何种方式进行压缩。现在有非常多的编码器可以选择，但是选择的任何编码器都必须确保可以在你的机器上使用（编码器是与OpenCV分开安装的）。在我们的例子中，我们选择了通用的MJP
OpenCV怎么用许多计算机科学家和经验丰富的程序员多多少少都了解计算机视觉的某些方面，但是很少有人熟谙计算机视觉的每一个应用。比如，很多人了解计算机视觉在安保行业的应用，一些人也知道它在网页端的图像和视频处理中的应用在逐渐增加。但很少有人知道计算机视觉在游戏交互中的应用。同时，也很少有人认识到大部分航空图像和街景图
1.3.3pandaspandas能处理NumPy和SciPy无法做到的一切。特别是，由于其特定的对象数据结构、数据框和序列，它允许处理不同类型数据（NumPy数组无法做到）和时间序列的复杂数据表。由于Wes McKinney创造了它，让你能从不同数据源快速而稳定地加载数据，然后
Oliphant、Pearu Peterson和Eric Jones创建的原创项目，它完善了NumPy的功能，为线性代数、稀疏矩阵、信号和图像处理、优化、快速傅里叶变换等提供了大量科学算法。 网站：http://www.scipy.org/ 撰写本书时的版本：0.17.1 建议安装命令：
的属性border: 规定表格边框的宽度 width: 规定表格的宽度 height: 规定表格的高度 cellspacing: 规定单元格之间的空白 cellpadding: 规定单元边沿与其内容之间的空白3、列3.1 表格的列1、<td> 标签定义表格的列 2、<td> 常用的属性 colspan 定义单元格跨列的数目
3<a<10条件是动态的，比如比较直是变量，或者运算或者请求返回值总结下用switch case的情况条件的值不连续，是离散的，比如， 1,3,4,9等等条件是固定值条件一般是数字或者字符串条件是可以枚举的，不能是无限的另外还有一个优化的方案，在一些特定场景中使用查找表也是一个不错的方法，比如 var
首先，GoRouter 和 容器所在的节点（DEA），是局域网的VM，互相连通。（2） GoRouter记录URL和容器endpoint的映射关系。（3） 收到请求，将报文转给对应的容器Host节点。这个和K8s是一样的。 2.1 Host节点的容器网络Wa
既能满足你的需求，又能减少数据库的无用功呢？ MySQL提供了视图的功能完美解决了上述问题。 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
速迭代的过程中尽早察觉到因其他团队修改而带来的影响。版本应该是稳定的，供外部系统使用的稳定版本，应当是按照计划发布的。 自动化构建： 比如fe和be都依赖一个core的应用，那么应当每次在core构建发布新的快照版本的时候，fe和be都重新拉取最新的core依赖并完成自己的构建。这样可以保证fe和be的稳定。
列表学习。 List是python中的基本数据结构之一。创建一个列表的方法 L = [1,2,3,'a'] 通过help(list)查看列表的属性及方法。 >>> help(list) Help on class list in module builtins: class list(object)
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