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  • [华为云在线课程][JavaScriptBOM编程][学习笔记]

    不能获取到具体历史记录,只能操作浏览器向前向后翻页 screen 代表就是用户屏幕信息,通过该对象可以获取到用户显示器相关信息 frames 代表就是窗口中所有命名框架 1.2,JavaScriptBOM对象方法 BOM常见内置方法:

    作者: John2021
    发表时间: 2022-02-15 22:00:29
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  • WEB开发-JavaScript计时(setInterval)、延时(setTimeout)取消学习

    在前端开发中经常会用到显示时间,倒计时,定时查询,定时循环检测等等场景,满足这些场景实现,我们就要学习 setInterval、clearInterval、setTimeout、clearTimeout这些方法使用。 setInterval定义用法 定义:按照指定周期(

    作者: zekelove
    发表时间: 2021-07-22 07:46:02
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】关于《LiteOS内核实战教程》课程吐槽

    名师讲堂:LiteOS内核实战教程这个课程无法播放了。等了2天了,换了网络也是不行。请抓紧解决

    作者: 神龙居市
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  • 大佬们有么有关于工作流方面的学习资料啊,视频啥

    作者: 技术菜
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  • 学习笔记 - 基于分层风格解耦图像到图像转换

    组织成分层树状结构,其中独立标签,排他属性和解开样式从上到下分配。相应地,设计了一种新转换过程以适应上述结构,其中确定了可控转换风格。CelebA-HQ数据集上定性定量结果都证明了所提出HiSD能力。我们希望我们方法将成为坚实基准,并为分层图像注释提供新的

    作者: RabbitCloud
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  • 【ModelArts】【机器学习框架安装】想要安装 torch 版本在ModelArts上不存在

    【功能模块】ModelArts创建模型【操作步骤&问题现象】1、在控制台-模型中创建模型,环境要求大于 1.2.0 版本 pytorch2、模型构建过程出错,日志显示没有满足版本要求 pytorch安装包 【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: qio
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  • Java并发之线程池ThreadPoolExecutor源码分析学习

    }小结写这个线程池就真的是不容易了,历时两个星期,中途有很多地方不懂,而且《Java并发编程艺术》这本书当中对线程池介绍其实并不算多,所以自己看起来也挺痛苦,还经常会看了这个方法就不知道为什么要调用这个以及调用这个方法是出何用意。而且在这学习过程当中,有在怀疑自己学习方法对不对,因为也有人跟我说不

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2018-09-10 11:16:53
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  • 【玩转标准版MLS系列三】机器学习助力预测性维护

    1 目的使用机器学习一键式预测性维护模板,预测设备剩余使用寿命,提前采取维护措施,消除安全隐患。147292 场景描述轴承是飞机发动机动力来源,其可靠性长寿命对飞机发动机至关重要。轴承由于长时间运行或者某些异常因素会容易发生故障,会直接影响飞机发动机飞机正常运行。如果维修

    作者: 人工智能
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  • 《Spark机器学习进阶实战》——2数据分析流程方法

    Analysis,DA)。传统数据分析是指用适当统计分析方法对收集来大量数据进行分析、提取有用信息并形成结论,而对数据加以详细研究概括总结过程,是数据价值挖掘基础。随着数据分析发展,数据分析扩展成一个包含数据预处理、特征处理和数据建模,使用机器学习方法进行数据挖掘过程。数据分析以

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-31 00:57:49
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  • 机器学习实战笔记三—特征归一化

    归一化,原本是物理学上概念,指的是将有量纲(即带单位)表达式,经过转换,化为无量纲表达式,成为标量。 在机器学习归一化,也叫标准化,就是将需要处理特征数据经过算法处理后,限定在一定范围内,通常是【0, 1】或【-1, 1】。 通常是由于数据各个特征计量单位差异较大,

    作者: KevinQ
    发表时间: 2022-03-19 02:22:37
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  • RTC PaaS平台将三分天下,SaaS与PaaS互相渗透将不可避免

    最大化保证画质。ABR 算法需要关注客户端视频缓存,以及当下最大带宽,从而去预测未来一段时间提供给该客户端码率。AI 出现可以进一步提升ABR 效果,最著名要数MIT 提出Pensieve。 · 图像增强:关于图像增强大家谈很多,也许你在看一些热门影片时候已经用到了AI

  • 监督学习算法中决策树(Decision Tree)

    终达到分类或预测目的。 决策树构建过程可以分为三个步骤:特征选择、划分准则停止条件。 特征选择:决策树性能很大程度上取决于特征选择好坏。常用特征选择指标包括信息增益、信息增益比、基尼系数等。这些指标都是通过计算特征对数据集纯度改善程度来选择最优特征。 划分准则:

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-08-27 17:44:24
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  • 【活动已结束】【物联网课程学习课堂】【关卡一】报名课程领奖品

    层数为:Nx0.1~0.3用户获得奖品(四舍五入取整数)活动奖励:100元京东券其他关卡:【物联网课程学习课堂】【关卡二】完成课程学习领奖品:完成课程学习,回复截图,即可参与抽取200元京东券【物联网课程学习课堂】【关卡三】发表学习笔记帖领奖:发布学习笔记,邀请好友评论,即可参与领取HUAWEI

    作者: 华为IoT云服务
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  • [学习笔记]【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营》第三章 第二节基础架构及代码理解与看法 理论部分其二

    产生时,能够接受并以足够快速度予以处理,其处理结果又能在规定时间之内来控制生产过程或对处理系统做出快速响应,调度一切可利用资源完成实时任务,并控制所有实时任务协调一致运行操作系统。提供及时响应和高可靠性是其主要特点。HuaweiLiteOS任务模块可以给用户提供多个任

    作者: 子本兮
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  • 程序员面试必备八大数据结构

    菌】,一枚爱弹吉他程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源! 这博客是我对学习一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣,可以关注我动态,我们一起学习,一起进步~ 我博客地址为:【AI 菌】博客 我Github项目地址是:【AI 菌】Github

    作者: AI 菌
    发表时间: 2021-08-04 15:09:54
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  • 基于人工智能组学数据建模“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

    级3)原始数据特征之间没有明显时间维度空间维度相关性有严格先后关系前后左右关系4)原始数据特征之间存在层次性相互作用二,基因组学建模方法CNN算法中卷积操作能够抽取层次特征,进而组合形成高层次特征对数据进行建模。RNN虽然在结构上CNN有比较大区别,但是其本质

    作者: QGS
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  • C++学习008-delete与delete[]差别

    return 0;} 这两是等价,没有什么区别,     但是如果是一个动态分配数据数据类型,就不同了,delete[]在释放数组控件前,对数组中每一个对象调用析构函数,而delete择仅仅是释放指针所指控件   例如  

    作者: DreamLife
    发表时间: 2022-04-14 15:27:03
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  • Android学习之ProgressBar垂直显示(消失)

    ProgressBar中setVisibility三种取值: View.VISIBLE(可见,默认值)、 View.INVISIBLE(不可见,仍然占据原来位置大小) View.GONE(不可见,而且不占任何屏幕) 垂直ProgressBar实现 ![这

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 17:37:00
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  • pytorch学习笔记(六):多维特征分类问题

    123456789101112131415 这里定义了3个Linear,注意输出维度下一层输入维度匹配 forward很巧妙地使用单个变量x,即这一层输出即下一层输入 3、构建损失函数优化器 criterion = torch.nn.BCELoss(size_average=False)

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 18:10:21
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  • Android开发学习笔记(二)Activity生命周期

    感觉比微信小程序生命周期更加复杂一些,但大体上类似,PPT很清楚了,直接放图:

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 17:11:32
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