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可以不用新建目录。注意，规则模板、质量作业和对账作业的目录为同一目录，择一操作即可。 当前系统支持“新建目录”和“同步主题为目录”两种方式： 选择“新建目录”时，直接在目录处单击，输入目录名称，即可完成目录新建。直接新建目录的最大深度拓展为7层。 图1 新建目录 选择“同步主题
华为云DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS
Presto）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件 是
获取数据资产主题树信息l1，l2，l3。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/subjects/business 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2 Query参数
id。 资产guid可通过相应查询接口获取，也可以通过控制台获取，推荐您通过相应查询接口获取。 控制台获取操作相对复杂，如下所示，为您介绍如何通过控制台获取guid资产： 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择“数据地图”或对应工作空间的“
发布API 本文将为您介绍如何发布数据服务中的API。 操作场景 为了安全起见，在数据服务中生成的API以及注册的API，都需要发布后才能对外提供服务。 前提条件 已调试成功待发布的API。 约束与限制 不支持单个或多个用户同时发布API到同一专享版集群，系统会提示“当前操作正在执行中，请稍后重试”。
中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数，详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。
建”，创建新的数据连接。 数据库 （或数据库和schema、命名空间） 呈现待采集的数据库（或数据库和schema、命名空间）和数据表。 单击数据库（或数据库和schema、命名空间）后的“设置”，设置采集任务扫描的数据库（或数据库和schema、命名空间）范围。当不进行设置时，
安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，您还必须确保该云服务的实例与DataArts Studio工作空间所属的企业项目必须相同，
查看权限报告 本章主要介绍如何查看资源配置权限策略及详情。 前提条件 已完成权限策略配置，未配置请参考配置资源权限。 查看策略及详情 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“权限报告”，进入权限报告页面。
数据安全支持将您提供的OBS或HDFS样本文件生成样本库。当新建随机脱敏或字符替换类型的脱敏算法时，可以选择将敏感数据脱敏为样本库文件中的值。 本章主要介绍如何创建样本。 前提条件 已在OBS或HDFS中上传样本文件。样本文件只支持txt格式，大小建议不超过10MB，其中数据可通过换行“\n”、空格“
新建一个业务场景 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例，介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 新建业务指标。 单击左侧导航“指标管理”。 单击页面上方的“新建”，如下图所示。
配置节点并发数 本章节主要介绍如何配置当前作业空间同一时间允许正在运行的作业节点的最大并发数。 约束限制 工作空间的节点并发数不能大于实例的节点并发数上限。 配置方法 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
Quality Monitor 功能 通过Data Quality Monitor节点可以对运行的数据进行质量监控。 参数 用户可参考表1和表2配置Data Quality Monitor节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可
Redis连接固定选择为Redis。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件 是
易程度等各方面因素考虑，定义数据安全的关键数据为权限集（包含空间权限集、权限集以及通用角色）和动态脱敏策略。 前提条件 回收站中的数据依赖于权限集（包含空间权限集、权限集以及通用角色）和动态脱敏策略在30天内的删除操作。 约束与限制 仅DAYU Administrator、Tenant
典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，
通过总览，可以查看资产总览及资产报告。 资产总览可展示业务资产、技术资产和指标资产的情况。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表，资产总览展示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务，资产总览展示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。
度上要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。 企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角
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